Was hat Whisky-Destillation mit erfolgreichen KI-Projekten zu tun?

Kann eine KI Ihre Ideen umsetzen? Prüfen Sie selbst mit dem AI Planner
Whisky Glas

Der Whisky mit der Bezeichnung "AI:01" stammt aus der Destillerie Mackmyra in Schweden und ist der erste Whisky, den eine Künstliche Intelligenz (KI) komponiert hat. Aus 70 Millionen möglichen Rezepturen hat die Destillerie die Variante Nummer 36 ausgewählt und eine limitierte Auflage von 5.000 Flaschen hergestellt. Aus diesem spannenden Referenzprojekt zu KI beziehungsweise AI ist nicht nur ein einzigartiger Whisky entstanden, der viele Preise gewonnen hat, sondern auch ein Toolbook zum Thema "Innovationen mit KI",  das neben vielen Hintergrundinformationen zur Künstlichen Intelligenz auch Benutzern und Fachabteilungen erlaubt, ihre innovativen Ideen auf KI-Fähigkeit selbst prüfen und aufbereiten zu können.

Ein klassischer Malt Whisky wird aus gemälztem Getreide gebrannt. Das Getreide wird zunächst eingeweicht, bevor man es keimen lässt, danach wird das Getreide auf Darrböden ("Kiln") mittels heißer Luft und manchmal auch (Torf-) Rauch getrocknet. Dadurch erhält der Whiskey rauchige und/oder torfige Aromen.

Das so entstandene Malz wird gemahlen, es entsteht eine Art Vollkornmehl ("Grist"), das mit heißem Wasser "ausgewaschen" wird, sodass eine weiße Flüssigkeit aus Wasser und der im Mehl enthaltenen Stärke entsteht. Diese Flüssigkeit ("Wort") wird nun in "Washbacks" mittels verschiedener Hefen zu einer Art Bier vergoren ("Wash").  Für die Weiterverarbeitung wird dieser bierähnliche, schwache Alkohol meistens zweimal, manchmal dreimal, destilliert. Der auf diese Weise gewonnene Whisky muss für mindestens drei Jahre in Eichenholzfässern lagern, um dann im Regelfall auf Trinkstärke verdünnt, kältefiltriert und abgefüllt zu werden.

Dabei entstehen unzählige mögliche Varianten. Je nach Getreide, Wasserqualität, Hefe, Keimdauer, Trocknungsdauer, Trocknungsluft, Destillierungsmethode, Mittelmenge der Destillierungsflüssigkeit, Herkunft und Vorfüllung der Fässer und Reifedauer schmeckt ein Whisky weich, rund, torfig, scharf, fruchtig, beerig, nach Eiche, Sherry, malzig, nach Zitrus, süsslich, nach Kräutern, nach Tang, ... In Schottland heisst es: Einen vollkommenen Whisky zu destillieren ist kein Geheimnis - es ist ein Mysterium! Es gilt also als hohe Kunst, einen Whisky zu komponieren oder vorherzusagen, welche Teile des Prozesses in welcher Veränderung zu welchem Ergebnis führen.

Eine Künstliche Intelligenz an der Seite des Master Blenders

Mackmyra AI:01 Intelligens wurde von einer Künstlichen Intelligenz kreiert. Er soll eine fruchtige Note mit einem Hauch von Karamell haben

Master Blender sind die Komponisten von Whiskys. Bei Mackmyra ist das Angela D’Orazio. Ihre Aufgabe ist es, neue und einmalige Whiskys zu kreieren, um die Marke bekannt zu machen - und dabei auch eine eigene Note zu setzen.

Bei einer Produkteinführung ist der erste Schritt die Recherche. Einfach alle Geschmacksrichtungen aller bekannten und trendigen Whiskys durchlesen sowie deren Rezensionen. Für eine KI (respektive AI) kein Problem. Angela D’Orazio wurde eine Künstliche Intelligenz zur Seite gestellt. Das Referenzprojekt von Microsoft basierte auf Microsoft Azure und Machine Learning Studio, das Training der KI übernahm die finnische TechFirma Fourkind. Der schwierige Teil war es, der AI beizubringen, wie Whisky geht. Aus den Komponenten Getreide, Wasser, Rauch, Gewürzen oder Torf, Destillationsprozessen, Fässertypen, Filtration und vielen Einflüssen mehr - entstanden 70 Millionen mögliche Rezepturen. Damit standen ganz neue Möglichkeiten offen. Eine davon, die  Rezeptur Nummer 36 kreierte ein einzigartiges Produkt. Der erste AI komponierte Whisky AI:01 wurde in einer limitierten Auflage von 5.000 destilliert und hat weltweit Preise gewonnen.

Die Künstliche Intelligenz beschreibt ihre Kreation so:

  • Nosing: Zitrus-Aromen, etwas Buchenrauch, Vanille, Kräuter, frisches Obst
  • Tasting: leicht, süße Birnen, Thymianhonig, trocken, Zitrus, Vanillesüße, Malz, nussig, Kräuter, astringierend, etwas Rauch
  • Abgang: kurz, leichte Schärfe, leichte Bitterigkeit, Malz
     

Die Master-Blenderin nach dem ersten Test:

  • Nosing: Fruchtig und leicht süß mit Birnen, Äpfeln, Toffee-Sahne-Vanille, feinen Oloroso-Tönen und Zitrusfrüchten. Leichte Kräuternoten von Anis, Ingwer und weißem Pfeffer sowie Eiche folgen.
  • Tasting: Elegant mit Vanille und feinen Eichennoten. Wiederum fruchtige Anklänge von Zitrus- und Birnenaromen. Es folgen Kräutergewürze mit etwas Tabak und einem Hauch von Rauch.
  • Abgang: Trocken, fruchtig und leicht salzig
     

Aus dem Projekt ist ein AI Planner entstanden

Das Arbeitsbuch zeigt Ihnen, wie Sie innovative Ideen auf KI-Fähigkeit prüfen und aufbereiten

Diese spannende Geschichte und Referenzprojekt von Microsoft diente der Firma Indeed Innovation als Inspiration, ein Toolbook zum Thema "Innovationen mit KI" zu verfassen. Denn viele Projekterfahrungen zeigen, dass es vielen Unternehmen schwer fällt, bei der Definition einer KI-Strategie die Benutzer mitzunehmen, zu vermitteln, was KI ist und was nicht, die Bedeutung von Daten darzustellen und daraus innovative KI-Ideen zu entwickeln. Genau das macht der AI Planner in dem Toolbook.
 
Es ist somit ein Arbeitsbuch mit vielen Hintergrundinformationen, das Benutzern und Fachabteilungen erlaubt, innovative Ideen auf KI-Fähigkeit selbst zu prüfen und aufbereiten zu können. Wir von TIMETOACT haben dabei unterstützt, diese Methode zu definieren und die technischen Ausführungen zu KI mit einfließen zu lassen.

Wir bieten dazu Workshops an - für Innovationen mit oder ohne KI. Sprechen Sie uns an.

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Best Practices für Copilot for Microsoft 365

Copilot for Microsoft 365 verspricht mehr Effizienz, Schnelligkeit und Produktivität im Arbeitsalltag. Doch hält Copilot, was es verspricht? Welche Dos & Don’ts sollte man beachten? Vier Kolleg:innen teilen ihre Erfahrungswerte und Best Practices!

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Website design. Developing programming and coding technologies.
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Interview zum Power Platform Center of Excellence

Mit der Power Platform setzt Microsoft auf Low-Code mitten im Arbeitsalltag. Damit großartige Ideen auch Realität werden, gibt es das Power Platform Center of Excellence. Aber was hat es damit eigentlich auf sich?

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5+1 Technologien für Versicherer, um kompetitiv zu bleiben

Das Jahr 2020 hat viele Änderungen mit sich gebracht: fast jeder musste von Zuhause aus arbeiten und aufgrund der Coronavirus Pandemie mussten viele Unternehmen neue, in der Praxis bisher unbekannte Technologien einsetzen, um wettbewerbsfähig bleiben zu können. Viele haben in dieser neuen Realität mithalten können - aber noch mehr leider nicht. In Zeiten wie diesen sieht und versteht man den enormen Vorteil, den technologische Entwicklungen einem Unternehmen liefern können.

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Phone lock code. Smartphone protection with 2fa (two factor authentication). Smartphone protection and security with pin number. Encrypted data. Personal online privacy. Cyber hacker threat.
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Interview: Wie Unternehmen Cyber Security herstellen

Unser Kollege Sebastian Nipp leitet nun die Unit Cloud Security & Infrastructure. Im Interview erzählt er, was ihn zum Wechsel bewogen hat, welche Ziele er verfolgt und welche Herausforderungen warten. Besonders im Fokus: Cyber Security.

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Cute university student with curly red hair doing homework sitting at kitchen table with coffee cup and wired earphones next to big window, watching online tutorial on laptop and writing in copybook
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Wie Viva Learning Lernen im Arbeitsalltag möglich macht

Lebenslanges Lernen ist nicht nur wichtig, um auf dem neuesten Stand zu sein, sondern auch für die persönliche Motivation. Wir erklären, wie Sie mit Viva Learning Weiterbildungsmöglichkeiten in den Arbeitsalltag integrieren.

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Für versicherungsmathematische Berechnungen, Projektionen, die Gewinnprüfung, stochastische Modellierung und das Asset-Liability-Management ist ein modernes Framework unverzichtbar. Was muss es im Spannungsfeld gesetzlicher und unternehmerischer Hürden leisten? Und was muss aktuarielle Software mitbringen, wenn sie den Herausforderungen von heute und morgen gerecht werden will?
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Eine Frage des Frameworks

Die Digitalisierung macht auch vor der Veränderung aktuarieller Tätigkeiten nicht Halt. Hinzu kommen längst beschlossene gesetzliche Vorgaben, die u.a. IT-Abteilungen vor größte Herausforderungen stellen.

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Krombacher zu Gast bei novaCapta
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Krombacher & novaCapta stoßen weitere Zusammenarbeit an

Das Projekt zur Einführung von Microsoft 365 bei Krombacher steht kurz vor dem Abschluss. Bei einem Kundentermin in Hannover überraschte Krombacher das novaCapta Team mit reichlich Gepäck!

Philipp SchebitzPhilipp SchebitzBlog
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Given/When/Then und ATDD - Eine Win-Win-Win-Situation!?

Erfahren Sie, wie die Methode Given, When, Then (GWT) und Acceptance Test-Driven Development (ATDD) in agilen Projekten angewendet werden können, um Akzeptanzkriterien frühzeitig zu beschreiben. Entdecken Sie die Vorteile und Herausforderungen dieser Testmethode und wie sie die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, Entwicklern und Testern verbessert. Eine Win-Win-Win-Situation für alle Projektbeteiligten!

Philipp SchebitzPhilipp SchebitzBlog
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Requirements Engineering oder Business Analyse

Der Autor erläutert Aufgaben und Unterschiede von Requirements Engineering und Business Analyse in IT Projekten und den Einfluss auf den Projekterfolg.

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European grey man working with papers and laptop at office
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Wie Viva Topics Wissen zugänglich macht

Wer Know-how sät, wird produktive Mitarbeitende ernten. Wir verraten, wie Microsoft Viva Topics Wissen zugänglich macht.

Peter DiefenthälerPeter DiefenthälerBlog
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Digitalisierung und das richtige Mindset

Digitalisierung erfordert Umdenken weg von Projekten hin zu Produkten. DevOps und offene Fehlerkultur bestimmen moderne IT-Organisationen - auch bei Ihnen?

TIMETOACT
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Navigationsbild zu Data Science
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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt. Es verspricht, aus Daten beliebiger Struktur versteckte, wertvolle Informationen zu extrahieren.