Digitaler Assistent für Unternehmen: Wie IBM FileNet und WatsonX.AI den Arbeitsalltag verändern

Datum

16.12.2024

Dieser Beitrag wurde verfasst von:

Marcel Ament

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) bietet Unternehmen heute viele Möglichkeiten, ihre Prozesse effizienter zu gestalten und ihre Daten optimal zu nutzen. IBM hat mit dem IBM Cloud Pak for Business Automation eine Plattform entwickelt, die Unternehmen hilft, ihre Automatisierung auf ein neues Niveau zu heben. Ein spannender Anwendungsfall, der als Prototyp entwickelt wurde, zeigt eindrucksvoll, wie IBM-Technologien wie FileNet, Watson Assistant und Watson Discovery integriert werden können, um Geschäftsdaten effizient durchsuchbar zu machen und neue, nutzerzentrierte Anwendungen zu ermöglichen.

Im Rahmen des Projekts wurde der IBM Watson Assistant direkt in den IBM Content Navigator eingebunden, sodass Nutzer interaktiv und intuitiv auf Informationen zugreifen können. Dokumente, die im FileNet-Repository gespeichert sind, werden dabei automatisch im Watson Discovery indexiert und durchsuchbar gemacht, wobei alle Berechtigungen und Zugriffsrechte, die in FileNet konfiguriert sind, selbstverständlich übernommen werden. Das Ziel des Prototyps bestand darin, einen Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Use-Case für FileNet und WatsonX.AI zu entwickeln, der Anwendern erweiterte Einblicke in ihre Daten gewährt und die Informationssuche erheblich vereinfacht.

Die Integration von Watson Assistant und IBM Content Navigator

Screenshot 1 zeigt den IBM Watson Assistant eingebettet im IBM Content Navigator mit einer Benachrichtigung, die den Nutzer einlädt, den Assistant zu öffnen.

Ein zentrales Element des Prototyps ist die Integration des Watson Assistant in den IBM Content Navigator. Sobald sich der Nutzer im Content Navigator befindet, erhält er über eine Nachricht die Möglichkeit, den Watson Assistant direkt aufzurufen. Diese Einbindung eröffnet völlig neue Interaktionsmöglichkeiten, da der Watson Assistant in Echtzeit Antworten auf spezifische Fragen liefert und kontextbezogene Informationen bereitstellt.

Use Case: Unternehmensrichtlinien durchsuchen

Screenshot 2 zeigt die Anfrage „Ist Workation im Unternehmen erlaubt?“ und die generierte Antwort von WatsonX.AI

Eine der wesentlichen Stärken dieser Lösung ist die präzise Suchfunktion. Anhand eines realen Beispiels lässt sich der Mehrwert für Unternehmen gut illustrieren: Im Ordner „Richtlinien“, der alle Unternehmensrichtlinien enthält, stellt der Nutzer eine typische Frage: „Ist Workation im Unternehmen erlaubt?“ WatsonX.AI durchsucht darauf hin die Dokumente im Ordner „Richtlinien“ und liefert die gewünschte Anwort, sofern diese aus den vorliegenden Dokumenten ersichtlich ist.

Screenshot 3 zeigt diese Interaktion mit dem Watson Assistant im selben Ordner „Richtlinien“, wobei die generierte Antwort das relevante Quelldokument enthält.

In einem weiteren Anwendungsfall fragt der Nutzer: „Darf ich mit meinem Handy ins Ausland telefonieren?“ Auch hier durchsucht WatsonX.AI automatisch den „Richtlinien“-Ordner und generiert eine präzise Antwort. Besonders hilfreich ist die direkte Verlinkung zum Quelldokument, die dem Nutzer schnellen Zugriff auf weiterführende Details ermöglicht.

Durch diese Art von Anfragen können Unternehmen ihre Richtlinien leicht auffindbar machen und dafür sorgen, dass ihre Mitarbeitenden stets auf dem neuesten Stand sind. Die zentrale Ablage und schnelle Durchsuchbarkeit sparen wertvolle Zeit und helfen, Fragen zu Unternehmensrichtlinien direkt im Arbeitsprozess zu klären.

Use Case: Finanzberichte analysieren

Screenshot 4 zeigt die Anfrage „Vergleiche den Gewinn aus dem Jahr 2020 mit 2022“ im Ordner „Jahresabschlüsse“.

Neben Richtlinien lassen sich auch sensible Daten wie Finanzberichte gezielt durchsuchen und vergleichen. Ein Beispiel hierfür ist der Ordner „Jahresabschlüsse“, in dem Abschlüsse der Jahre 2020 bis 2023 abgelegt sind. Ein Nutzer fragt den Watson Assistant: „Vergleiche den Gewinn aus dem Jahr 2020 mit 2022“. WatsonX.AI verarbeitet die Anfrage und liefert einen Überblick über die Gewinne in den gefragten Jahren, was schnellen Einblick in die finanzielle Entwicklung des Unternehmens bietet.

Screenshot 5 zeigt diese Anfrage und die entsprechende Antwort des Watson Assistant im selben Ordner.

Eine weitere Analyse ist ebenso einfach möglich, wie etwa die Frage „Wie viele Auszubildende haben 2023 ihre Ausbildung abgeschlossen?“ . WatsonX.AI durchsucht erneut die Dokumente im Ordner „Jahresabschlüsse“ und gibt Auskunft über die Anzahl der abgeschlossenen Ausbildungen, was einen schnellen Überblick über die Personalentwicklung ermöglicht.

Die Fähigkeit von WatsonX.AI in verbindung mit Watson Assistant, auf diese Weise durch historische Dokumente zu navigieren und gezielte Antworten zu geben, eröffnet Unternehmen neue Wege, wichtige Geschäftsinformationen auf Abruf bereitzustellen und komplexe Anfragen effizient zu beantworten.

Vorteile einer Kombination von FileNet und WatsonX.AI: Effizientere Informationsnutzung und moderne Automatisierung

Die Integration von IBM FileNet mit WatsonX.AI eröffnet Unternehmen vielseitige und leistungsstarke Möglichkeiten, um ihre Dokumentenverwaltung und Datenanalyse auf ein neues Niveau zu heben. Die Kombination dieser Technologien bringt entscheidende Vorteile, die für Unternehmen in verschiedenen Branchen – von regulierten Industrien bis hin zu stark kundenorientierten Geschäftsfeldern – relevant sind. Im Folgenden werden die wesentlichen Gründe erläutert, weshalb die Kombination von FileNet und WatsonX.AI sinnvoll ist und wie Unternehmen davon profitieren können.

1. Optimierter Zugriff auf Wissen durch KI-gestützte Suche

WatsonX.AI, kombiniert mit FileNet, ermöglicht eine umfassende KI-gestützte Durchsuchbarkeit aller Inhalte im Repository. Dies bedeutet, dass Unternehmen einen sofortigen Zugriff auf benötigte Informationen erhalten, egal ob es sich um Richtlinien, historische Finanzberichte oder operative Dokumente handelt. WatsonX.AI durchsucht diese Inhalte tiefgreifend und erkennt Kontexte und Zusammenhänge, wodurch nicht nur einzelne Schlagworte gefunden werden, sondern relevante Antworten auf komplexe Fragen entstehen. So wird FileNet durch WatsonX.AI zu einer aktiven Wissensquelle, die Mitarbeitenden schnelle und präzise Einsichten bietet.

2. Effizienzsteigerung und Zeiteinsparung in der Dokumentenverwaltung

In großen Unternehmen nimmt die Verwaltung und das Auffinden von Dokumenten oft viel Zeit in Anspruch. Die Kombination aus FileNet und WatsonX.AI automatisiert und optimiert diese Prozesse. Routineaufgaben, wie das Durchsuchen, Filtern und Vergleichen von Dokumenten, werden erheblich beschleunigt, da WatsonX.AI nicht nur relevante Dokumente findet, sondern auch komplexe Inhalte in kürzester Zeit analysieren kann. Diese Effizienzsteigerung spart wertvolle Arbeitszeit und ermöglicht es den Mitarbeitenden, sich auf strategisch wichtigere Aufgaben zu konzentrieren.

3. Automatische Einhaltung von Berechtigungen und Compliance-Anforderungen

In vielen Unternehmen bestehen strenge Richtlinien bezüglich der Zugriffsberechtigungen für bestimmte Dokumente, insbesondere in Bereichen wie Finanzen, Personal oder Forschung und Entwicklung. Die Kombination von FileNet und WatsonX.AI gewährleistet, dass alle Berechtigungen und Compliance-Anforderungen, die in FileNet festgelegt wurden, auch im KI-gestützten Suchprozess respektiert werden. So wird sichergestellt, dass vertrauliche Dokumente nur denjenigen zugänglich sind, die dazu berechtigt sind. Diese automatische Einhaltung der Zugriffsrechte stärkt die Datensicherheit und vereinfacht die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen.

4. Smarte Automatisierung für tiefere Einblicke und fundierte Entscheidungen

Mit WatsonX.AI lassen sich datenbasierte Entscheidungen effizienter treffen, da die KI komplexe Inhalte versteht und aufbereitet. Dies ist besonders wertvoll, wenn es darum geht, historische Daten zu vergleichen, Trends zu identifizieren oder kritische Unternehmensentscheidungen zu untermauern. Beispielsweise lassen sich durch die automatisierte Analyse von Finanzberichten, Verkaufszahlen oder Personalentwicklungen Muster erkennen, die für strategische Planungen von Bedeutung sind. Durch diese tiefen Einblicke und die KI-gestützte Informationsverarbeitung gewinnen Unternehmen an analytischer Agilität und können datenbasierte Entscheidungen schneller und fundierter treffen.

5. Zentrale Wissensquelle für agile und produktive Arbeitsabläufe

Die Kombination von FileNet und WatsonX.AI schafft eine zentrale Wissensquelle, die Mitarbeitenden in verschiedenen Abteilungen und Standorten konsistent zur Verfügung steht. WatsonX.AI ermöglicht dabei eine intuitive Interaktion, etwa durch einen digitalen Assistenten, der im IBM Content Navigator eingebunden ist und Mitarbeitenden dabei hilft, benötigte Informationen kontextgerecht zu finden und direkt im Arbeitsprozess zu verwenden. Diese Art von zentraler Wissensquelle unterstützt agile Arbeitsmethoden, verbessert die Teamarbeit und steigert die Produktivität durch eine intuitive und schnelle Verfügbarkeit von Informationen.

Fazit

Die Kombination von IBM FileNet und WatsonX.AI stellt für Unternehmen eine kraftvolle Lösung dar, die sowohl die effiziente Verwaltung und Durchsuchbarkeit von Daten als auch die intelligente Automatisierung von Prozessen ermöglicht. Dieser Prototyp veranschaulicht, wie IBM-Technologien zusammenwirken können, um Daten nicht nur zugänglich, sondern auch gezielt nutzbar zu machen. FileNet und WatsonX.AI bieten eine leistungsstarke Such- und Analysefunktion, die Informationen jederzeit und überall bereitstellt, was die Entscheidungsfindung beschleunigt und die Produktivität steigert. Durch die Integration von IBM Watson Assistant und den IBM Cloud Pak for Business Automation entsteht ein digitaler Assistent, der Arbeitsabläufe unterstützt, Compliance-Anforderungen berücksichtigt und Mitarbeitenden hilft, fundierte Antworten auf komplexe Fragen zu finden.

In einer Geschäftswelt, die von wachsenden Datenmengen und dem Bedarf an schneller Entscheidungsfindung geprägt ist, gibt diese Lösung Unternehmen die nötige Flexibilität, Geschwindigkeit und Sicherheit, um im Wettbewerb agil zu bleiben. Mit IBM FileNet und WatsonX.AI haben Unternehmen ein solides Fundament, um die digitale Transformation erfolgreich zu gestalten und ihre Arbeitsweise durch smarte Automatisierung und KI-gestützte Datenverarbeitung entscheidend zu verbessern.

Marcel Ament
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Automatisierter Bedarfsanforderungsprozess mit IBM BAW

Mit IBM BAW, einer Plattform zum Geschäftsprozessmanagement, sollte die BANF-Abwicklung eines internationalen Unternehmens der Automobilbranche transparenter und schneller erfolgen. Die Lösung überzeugte – die Optimierung weiterer Geschäftsprozesse ist in Planung.