Jupyter Notebooks und ETL Prozesse

In diesem Blogbeitrag möchten wir uns mit den möglichen Tools beschäftigen, die für Data Science zum Einsatz kommen. Wir bei OpenAdvice (mittlerweile Teil der TIMETOACT) bevorzugen den Einsatz von Jupyter Notebooks in Kombination mit einer Python Version. Welche Vorteile solche Notebooks haben und wie sie mit ihnen arbeiten können, werden wir in diesem Beitrag aufzeigen.

Über Jupyter Notebooks

Jupyter (eine Mischung aus den drei Programmiersprachen Julia, Python & R) ist ein Open Source Projekt, um das Arbeiten mit diversen Programmiersprachen in einer Umgebung möglichst simpel und anschaulich zu gestalten. Ein riesiger Vorteil ist die Darstellung. Wo andere GUIs (graphische Benutzeroberflächen) viele Möglichkeiten, insbesondere Debugger, liefern und oft erschlagend umfangreich sind, glänzt Jupyter mit Übersichtlichkeit ohne Abstriche in der Funktionalität. Den Grundstock bilden sogenannte Zellen. Hier gibt es die Möglichkeit zwischen Code-Zellen (zum Programmieren) und Markdown-Zellen zu wählen. Man kann dementsprechend seinen Code mit Texten, Bildern und z.B. auch .gif Datein kombinieren. Erzeugte Plots, Karten oder Grafiken werden ebenfalls direkt im Notebook dargestellt. Das leichte Exportieren in verschiedene Formate (.pdf, .html, .py, .tex,…) kreiert so ein vollständiges Dokument. So ist es möglich seine Erkenntnisse direkt auszuformulieren und mit dem Code und Grafiken zusammen zu einer Analyse im PDF Format zu exportieren. Alle Beitrage aus dieser Reihe sind und werden aus demonstrationszwecken ebenfalls ausschließlich mit Jupyter Notebooks erstellt. Gerade im Bereich Data Science, wo es u.a. darum geht mit Daten zu jonglieren, sie zu untersuchen, zu visualisieren und die daraus gezogenen Kenntnisse auszuformulieren, liefern Jupyter Notebooks die perfekte Basis alle Aufgabe mit einem (kostenlosen) Tool zu bewältigen. Die einzelnen Stationen eines typischen Projekts wollen wir kurz anschneiden und erklären.

ETL - Extract Transform Load

Nachdem man sich mit der Materie des Projekt vertraut gemacht hat, ist es essenziell die zugehörigen Daten zu sammeln, diese aufzubereiten und anschließend zur Weiterverarbeitung zu sichern. Dieses Vorgehen nennt man auch ETL-Prozess.

Ein typischer ETL Prozess könnte so aussehen:

Einlesen von Daten

Wir wollen einige Möglichkeiten präsentieren, wie man verschiedene Datenquellen mit Python einlesen kann. Zur Datensicherung und -aufbereitung bietet sich das Package Pandas an. Damit werden eingelesene Daten in DataFrames (Tabellen) gespeichert. Ein mal eingelesen kann man diese beliebig weiterverarbeiten. Das macht das Aufbereiten sehr viel handlicher. Neben der Möglichkeit lokal mit Jupyter Notebooks zu arbeiten, gibt es auch in IBM Cognos Analytics die Möglichkeit mit Notebooks zu arbeiten. Die in IBM Cognos Analytics erstellen Datenmodule, Data Sources und auch hochgeladenen Datein können leicht eingelesen werden. Hierfür gibt es einen integrierten Data Connector (CADataConnector). Auch diese eingelesenen Daten werden in einem DataFrame gespeichert.

Datenverarbeitung

Nachdem wir nun Daten eingelesen haben, können wir mit ihnen arbeiten, sie aufbereiten und auch damit rechnen. Die Pandas library bietet hierfür eine Vielzahl von Möglichkeiten. Wie man Daten in ein Notebook einliest haben wir bereits gesehen. Einige der oben aufgeführten Transformationen wollen wir ihnen vorführen. Viele dieser Verarbeitungsschritte sind sogenannte One-liner, das heißt, sie können in nur einer Zeile Code umgesetzt werden. Wir wollen annehmen, dass wir unsere Daten in einem DataFrame namens “df_Beispiel” eingelesen haben.

Datensicherung

Je nach Anforderung können die Daten direkt in eine Datenbank geschrieben werden, oder lokal in Form einer Datei gesichert werden.

Natürlich ist ein ETL Prozess weitaus komplexer und umfangreicher und je nach Projektziel müssen auch weitere Transformationen passieren. Mit diesem Beitrag sollten sie einen kurzen Einblick erhalten wie ein ETL Prozess aussehen könnte. Im nächsten Beitrag dieser Serie freuen wir uns, ihnen verschiedene Arten von Visualisierungen zu zeigen, um die bearbeiteten Daten zielgerecht präsentieren zu können.

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Warum sich ein Update auf HCL Domino/Notes V12 lohnt. Wir unterstützen Sie gerne bei der Migration.

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Lesen Sie hier im Blogbeitrag von Friedhelm Klein, wie Sie das Problem lösen.

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10 Gründe für Managed Services mit edcom

Sicherer Betrieb und Wartung für Ihre Umgebungen mit HCL Domino, HCL Connections, HCL Sametime, HCL Traveler und HCL Verse. Entlasten Sie Ihre IT-Abteilung und vermeiden Sie Downtime und Ausfälle.

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Nicht weniger als dies, ein am Menschen ausgerichteter Arbeitsplatz, verspricht Microsoft mit der Viva-Plattform. In unserem letzten Blogartikel haben wir die Plattform kurz vorgestellt und versprochen, auf die einzelnen Module einzugehen.

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Digitale Hilfsmittel und agile Methoden sind nicht nur etwas für Softwareentwickler. Lesen Sie im Blogbeitrag von Ralph Siepmann, wie die Kanban Arbeitstechnik bei der Bayerischen Staatsoper zum Einsatz kommt.

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Wir haben die neue Meeting-Plattform getestet! Lesen Sie hier im Blogbeitrag von Ralph Siepmann die neuesten Features von HCL Sametime Premium v12.

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Mit der Microsoft Extension Live Share habt ihr die Möglichkeit, gemeinsam mit eurem Team in Visual Studio Code am selben Code zu arbeiten, euch via Chat oder Audio auszutauschen oder Kollegen euren Server zur Verfügung zu stellen.

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HCL ermöglicht Kunden und Partnern, die neuen Funktionen der zukünftigen HCL Notes Domino Version 12 zu testen. Eine wichtige Änderung ist die Einführung einer neuen Signatur.

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Helikopter auf dem Gletscher
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HCL Sametime 11.5 Premium - Patch für persistant chat

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Neue Upgrade-Strategie für HCL Connections 7

Die neue Upgrade-Strategie sieht vor, dass monatlich ein Update kommt, sowohl mit Fixes als auch Änderungen. Davon profitieren Benutzer im Enterprise Network mit neuen Funktionen sowie mit Qualität.

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Immergrüne Microsoft Teams Online Meetings

Evergreen ist ein Begriff, den die Cloud geprägt hat - damit ist gemeint, neue Funktionen kommen laufend hinzu, wenn sie fertig sind und nicht erst durch ein Update. Kein Produkt in der Microsoft Cloud macht davon so Gebrauch wie Microsoft Teams.

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Im Gegensatz zu HCL Domino Volt richtet sich HCL Volt MX nicht an "Power User", sondern an professionelle Entwickler. Das sind die Vorteile für Entwickler.

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Wie hat sich die Authentifizierung im Laufe der Zeit entwickelt und welche Auswirkungen hat diese Evolution auf die heutigen Sicherheitsstandards zur Identitätsprüfung? Erfahren Sie mehr in unserem Artikel✅

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Teil 4: Eigenschaften einer Cloud-native Architektur

Beitrag zu Cloud-native Architekturen, ihre Möglichkeiten und Zielsetzungen sowie die Philosophie und Arbeitsweise, die daraus folgt.

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Ein Intranet muss sorgfältig geplant, regelmäßig betreut und gezielt weiterentwickelt werden. Unser Einmaleins enthält die wichtigsten Organisationstipps für den Aufbau eines neuen Intranets.

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In der Reihe „Working @ novaCapta“ wollen wir hinter die Kulissen blicken und stellen regelmäßig Kolleg:innen vor. Diesmal stellen wir Samuel Horstmann vor, der seit 2020 die Erfolgsgeschichte der novaCapta mitgestaltet. In diesem Beitrag der Reihe berichtet er uns über seine Erfahrungen mit der novaCapta als Arbeitgeber und wie er bei der novaCapta die ideale Work-Life-Balance für sich gefunden hat – sogar mit Studium neben dem Beruf.

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Self-Sovereign Identity Teil 1: Die Geschichte

Die selbstsouveräne Identität ist eine Ausprägung eines ID- oder Identitätssystems, bei dem jeder Einzelne als Dateneigentümer die Kontrolle darüber behält, wann, gegenüber wem, wie und wie lange die eigenen Identitätsdaten freigegeben und verwendet werden dürfen.

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Self-Sovereign Identity Teil 2: Identitäten

Der ausschlaggebende Faktor ist die Einführung der „Identität“ als digitales Abbild des Anwenders aus Sicht der Fachprozesse und des Unternehmens und nicht als Kopie oder Aggregierung der Benutzerkonten. Diese sind vielmehr der Identität subsequent zugeordnet. Basis dafür sind Identitäts- und ORG-Daten von HR.

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Die Schweiz im Fokus: Ein Interview mit Victoria

Wir nehmen den Internationalen Frauentag am 8. März wieder einmal zum Anlass, eine unserer Kolleg:innen zu Wort kommen zu lassen: Dieses Mal ist es die Schweizerin Victoria. Sie arbeitet als Atlassian Expert seit ca. 1,5 Jahren bei catworkx. Wir haben sie zum Thema Chancengleichheit, Frauen in der IT befragt. Welche Gedanken sie zum Thema hat - das erfahrt ihr hier im Interview.

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Self-Sovereign Identity Teil 3: Eine neue Ära

Die selbstsouveräne Identität ist eine Ausprägung eines ID- oder Identitätssystems, bei dem jeder Einzelne als Dateneigentümer die Kontrolle darüber behält, wann, gegenüber wem, wie und wie lange die eigenen Identitätsdaten freigegeben und verwendet werden dürfen.

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Flexibel und Skalierbar auf Google Cloud Platform arbeiten
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So minimiert Ihr Euer Cloud-Risiko

Eine sichere Verwaltung von Daten ist das A und O für den Erfolg in der Cloud. Wir besprechen, wie diese gewährleistet werden kann, ohne dafür Unsummen auszugeben.