Verschaffen Sie sich mit einem fundierten Data Management volle Transparenz über Ihr Unternehmen und treffen Sie nachhaltige Entscheidungen, indem Sie Ihre Daten optimal verwalten, analysieren und nutzen. Eine unternehmensweite Data Management Plattform auf Basis der Microsoft Cloud ermöglicht es Fachanwender:innen, Business Analysts und Data Scientists, maximalen Nutzen aus den vorhandenen Daten zu ziehen. Auf diese Weise schaffen Sie die Grundlage für Ihre KI-Projekte.
Die Bedeutung von Data Management – vor allem für KI
In unserer zunehmend digitalisierten Welt generieren Unternehmen täglich immer mehr Daten. Diese sind aber längst kein Nebenprodukt mehr, sondern gehören zu den wertvollsten Ressourcen für ein erfolgreiches und zukunftsfähiges Business. Doch nur durch ein aktives Management (bestehend aus Erfassung, Verarbeitung, Verwaltung und Analyse) entfalten diese Daten ihren vollen Wert. Folgende Herausforderungen erschweren dies:
Datensilos und fehlende Struktur: Unternehmen sammeln riesige Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen und externen Plattformen. Oft sind diese Daten unstrukturiert oder redundant, isoliert auf Silos verteilt oder schwer zugänglich.
Unklare Datenstrategie und Integration: Viele Unternehmen haben keine klare Strategie, wie Daten effektiv gesammelt, verwaltet und genutzt werden können. Das führt zu einer unkoordinierten und inkonsistenten Datenintegration, einem fehlenden Überblick und komplexen IT-Infrastrukturen.
Compliance- und Sicherheitsrisiken: Mit der Zunahme von Datenschutzgesetzen steigen die Anforderungen an die Datenverarbeitung. In vielen Unternehmen herrschen jedoch oft unklare Verantwortlichkeiten, mangelnde Transparenz und Sicherheitslücken durch veraltete Systeme oder manuelle Prozesse.
Fehlende Echtzeit-Datenverfügbarkeit: Moderne Unternehmen benötigen aktuelle Daten, um schnell auf Marktveränderungen zu reagieren. Typische Hindernisse sind dabei eine langsame (manuelle) Datenbereitstellung, veraltete Daten und ein fehlender Zugang.
Unzureichende Datenanalysen und Insights: Ohne moderne Data Science Analysetools bleiben die in den Daten verborgenen Potenziale oft ungenutzt. Ohne Visualisierungen wiederum sind relevante Zusammenhänge nicht erkennbar, es besteht eine eingeschränkte Vorhersagefähigkeit und durch manuelle Auswertungen werden wichtige Trends oder Anomalien nicht erkannt.
Darüber hinaus erhöht der (zukünftige) Einsatz von Künstlicher Intelligenz die Anforderungen an Ihr Data Management erheblich: KI-Modelle sind nur so gut wie die Daten, die ihnen zur Verfügung stehen. Nur hoch effiziente Data Management Werkzeuge schaffen die essentielle Grundlage für KI und sorgen dafür, dass diese überhaupt erst ihr volles Potential entfalten kann.
Andererseits kann Künstliche Intelligenz Ihre Datenexpert:innen bei täglichen Aufgaben effektiv unterstützen und Ihr Data Management optimieren, in dem sie Aufgaben automatisiert, Muster erkennt und Code für Sie schreibt. Es handelt sich hierbei also um eine produktive wechselseitige Beziehung, die Ihnen einen erheblichen Nutzen bringt.
So unterstützen wir Sie beim Data Management
Setzen Sie mit unserer Unterstützung auf die modernsten Tools für Ihr ganzheitliches Data Management. Bereiten Sie sich so optimal auf das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz vor und nutzen Sie dafür Ihre bereits im Einsatz befindliche Microsoft Cloud. Wir unterstützen Sie mit unseren Assessments, Tools und jahrelangem Know-how bei der Identifikation der Datenquellen, dem Aufbau einer passenden Datenarchitektur und der Aufbereitung und Analyse der Daten. Dafür analysieren wir Ihre IT-Systeme und Prozesse und helfen Ihnen bei der Erarbeitung der optimalen Integrations- und Datenstrategie.
Optimierung
Unterstützung
Datenbestände
Aufbau einer optimalen Datenarchitektur
Um Ihre Prozesse und Daten schnell und effizient zu analysieren, brauchen Sie Business-Modelle, die mit sauberen, validierten und gut aufbereiteten Informationen arbeiten? Möchten Sie Ihre Daten zentral analysieren, Anomalien erkennen oder automatisierte Vorhersagen treffen? Basierend auf den mit Ihnen zusammen gewonnen Erkenntnissen über die für die Datenpflege zuständigen IT-Systeme und Prozesse unterstützen wir Sie bei der Findung der optimalen Datenarchitektur. Dabei setzen wir den Fokus auf das bestmögliche Zusammenspiel zwischen lokalen und Cloud-Welten und ermöglichen Ihnen dadurch folgenden Mehrwert:
- Die Daten besitzen systemübergreifend den gleichen Aktualitätsgrad
- Produktive Systeme werden durch die Datenanalyse nicht belastet
- Optimale und kostenorientierte Datenarchitektur
- Informationen bleiben in jeder Situation konsistent und fehlerresistent
Unser Weg zu Ihrer individuellen Data Management Lösung
In unseren Assessments konzentrieren wir uns zunächst auf die fachlichen Anforderungen und leiten daraus die grundsätzlich notwendigen Fähigkeiten einer Lösung ab. Parallel betrachten wir technische Anforderungen und Restriktionen jedes Kunden.
Unsere Erfahrung und unser ganzheitlicher Blick auf verschiedene Microsoft Azure Technologien und Aspekte hilft uns dabei, das passende Cloud Produkt oder Cloud Service zu identifizieren, Vorteile und Nachteile abzuwägen und Anpassungs- und Entwicklungsaufwände abzuschätzen. Als Ergebnis erhalten Sie eine mögliche Lösungsarchitektur sowie eine grobe Aufwandsabschätzung für die Realisierung inklusive Vorgehen.
ESA: Data Factory, die Single Source of Truth
Case Study lesenWelche Tools stehen zur Verfügung?
Bei der Entwicklung Ihrer maßgeschneiderten Data Management Lösung nutzen wir nur die modernsten Technologien. Wir setzen dabei konsequent auf die hoch skalierbaren Services der Microsoft Azure Cloud – dem führenden Cloud Anbieter für Unternehmen. Dennoch berücksichtigen wir auch immer Ihre individuellen Voraussetzungen, Herausforderungen und Ziele. Wir bieten Ihnen grundsätzlich folgende zwei Möglichkeiten an:
Microsoft Fabric ist eine SaaS-basierte, ganzheitliche All-in-One Data- und Analytics-Platform, die verschiedene Microsoft Lösungen wie Data Factory, Synapse Analytics zur und Power BI zusammenführt. Gemeinsam decken diese Tools alle Funktionen in den Bereichen Data Management, Data Warehousing, Data Lake, Data Integration, Big Data, Data Engineering, Data Science, Realtime Analytics sowie Business Intelligence ab – und das zentral an einem Ort. Microsoft Fabric setzt klar auf KI-Funktionen, allen voran mit dem Microsoft Fabric Copilot.
Sie möchten nicht auf SaaS oder eine zentrale Plattform setzen, sondern bevorzugen eine PaaS-Lösung, indem sie verschiedene Tools kombinieren? Die Azure Cloud Plattform besteht aus mehr als 200 Produkten und Cloud Services. Für Ihr Data Management bieten sich Synapse Analytics, Azure SQL, Data Explorer, Data Lake, Data Factory, Azure Databricks, Stream Analytics und Power BI an. Damit erhalten Sie ein optimales Ergebnis, um Ihre Herausforderungen von heute zu lösen, und das mit Ihren Anforderungen von morgen flexibel wachsen kann.
Vorteile einer Data Management Plattform
Bessere Entscheidungen
Effizienzsteigerung
Datensicherheit
Zukunftssicherheit
Gemeinsam mit Ihnen bauen wir ein transparentes Data Management auf, mit dem Sie fundierte Entscheidungen treffen und so die Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens langfristig sichern!
Mehr zum Thema Data Management & Data Science
Nehmen Sie Kontakt zu uns auf
Wir freuen uns auf Sie und beraten Sie gerne in einem unverbindlichen Gespräch zu den für Sie passenden Lösungen. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten, wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen.