In einer Welt, die von Daten dominiert wird, liegt der Schlüssel zu mehr Geschäftserfolg in der Fähigkeit, diese Daten zu verstehen und gezielt zu nutzen. Mit unseren Data Science Lösungen auf Basis von Microsoft helfen wir Ihnen, das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen: von der Analyse inkl. datenbasierter Entscheidungen über Vorhersagen und Trenderkennung bis hin zu Prozessoptimierung – und dies unter Einsatz von KI.
In der heutigen datengetriebenen Zeit wächst die Menge Informationen rasant – ohne die richtigen Werkzeuge und Methoden bleiben diese Daten oft ungenutzt. Eine klare Data Science Strategie inkl. Sammlung, Vorbereitung, Modellierung und Visualisierung von Daten ermöglicht es Ihnen, auch große Datenmengen zu analysieren: Sie erkennen Anomalien in Daten und können zukünftige Ereignisse zielgenauer vorhersagen. Auf dieser Basis können Sie schnell und effizient businessrelevante Informationen filtern und anschließend konkrete Handlungsempfehlungen ableiten. Damit verbessern Sie sowohl die Qualität Ihrer unternehmerischen Entscheidungen als auch die Effizienz von Arbeitsprozessen.
Mit Data Science Chancen & Risiken aus Daten ableiten
Der Schwerpunkt von Data Management ist die Speicherung und Optimierung Ihrer Daten, um damit auch die Produktivität zu erhöhen. Darauf aufbauend fokussiert sich Data Science auf Innovation und unterstützt Sie dabei, strategische Entscheidungen zu treffen.
Denn indem verfügbare und oftmals chaotische Datensätze in wertvolle Informationen umgewandelt werden, können Unternehmen und Organisationen Abhängigkeiten, Chancen und Risiken erkennen und für sich nutzen. Dabei sind den Einsatzfeldern kaum Grenzen gesetzt – Predicitive Maintenance, Frühwarnsysteme oder allgemeine Trendanalysen sind nur einige Beispiele für den Mehrwert aussagekräftiger Daten. Das übergeordnete Ziel hinter der aussagekräftigen Dateninterpretation lautet: Prozessoptimierung, Zeitgewinn und Fokus auf Aufgaben mit Mehrwert.
Erkenntnisse gewinnen
Aus Daten Erkenntnisse gewinnen: Das Wissen aus den Daten mit Hilfe statistischer Analyse und Visualisierung extrahieren und direkt nutzbar machen
Evaluation
Auf Basis der Ergebnisse Muster erkennen, Handlungsempfehlungen ableiten, Vorhersagen treffen und automatisierte Prozesse für Interventionen erstellen
Prozessoptimierung mit KI
Mit Künstlicher Intelligenz die Effizienz und die Effektivität bestehender Arbeits-, Geschäfts- und Produktionsabläufe verbessern
Unsere Leistungen im Bereich Data Science
Seit vielen Jahren helfen wir Unternehmen, Daten zu verstehen und die Botschaften, die sich in ihnen verstecken, sichtbar und nutzbar zu machen. Dafür verwandeln wir Millionen von chaotischen Datensätzen in wertvolle Informationen. Komplexe Abhängigkeiten und schwer erkennbare Muster werden mit etablierten Analysewerkzeugen instrumentalisiert und bei der prädiktiven Instandhaltung, Frühwarnsystemen oder der Marketingtrendanalyse gewinnbringend zunutze gemacht.
Damit unsere Kunden maximale Vorteile aus ihren Daten gewinnen können, unterstützen wir mit unseren Assessments, Tools und fundiertem Know-how bei der Aufbereitung und Analyse der Daten und deren Nutzung zur Prozessoptimierung mit geeigneten KI-Anwendungen. Unser Vorgehen und die Strukturierung eines Data Science Projektes richten sich dabei nach der von Microsoft verifizierten Methodik des Team Data Science-Prozesses (TDSP).
Data Science und KI in Microsoft 365
Durch die Nutzung von Microsoft 365 Anwendungen in Ihrem Unternehmen, wie zum Beispiel Microsoft Teams, generieren Sie bereits Daten, die Sie mit der Integration von Data Science Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz nutzbar machen können, um die Arbeit mit M365 effektiver zu gestalten. Microsoft Azure AI Services ermöglichen die unkomplizierte Einführung und Nutzung von individuellen KI-Anwendungen in Microsoft 365: Durch die Implementierung von Plugins mit KI-Technologien für die Microsoft 365 Produkte können Sie das Benutzererlebnis Ihrer Mitarbeitenden verbessern und unternehmensinterne Prozesse optimieren.
Die Basis: Azure AI Services und Microsoft Fabric
Die Basis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in den Microsoft 365 Anwendungen bilden die Azure AI Services (ehemals „Microsoft Azure Cognitive Services“): Die Sammlung cloudbasierter APIs, die Sie in KI-Anwendungen und -Datenflüssen verwenden können, umfasst vortrainierte Modelle, die für die unmittelbare Nutzung in Ihrer Anwendung bereit sind und für die Sie keine Daten und kein Modelltraining bereitstellen müssen. Die leistungsfähigen APIs schaffen die notwendigen Voraussetzungen für eine intelligente Interpretation der Umwelt durch Ihre Apps. Wir erstellen für Sie Anwendungen, die selbstständig lernen, sich anpassen und mit der Zeit immer besser werden – und die sich in Ihre Microsoft 365 Umgebung integrieren lassen. Die Sicherheit Ihrer Daten wird dabei durch die Azure Umgebung garantiert.
Bevorzugen Sie eher ein SaaS-Angebot (Software as a Service), dann bietet Microsoft mit Microsoft Fabric zahlreiche Funktionen und Tools an: Sie können komplette Data Science Workflows aufsetzen oder mit maschinellem Lernen Experimente und Modelle erstellen.
Unabhängig von der gewählten Technologie beraten wir Sie als Microsoft-Expert:innen gerne umfassend, wie Sie zur Optimierung Ihrer Unternehmensprozesse Data Science und Künstliche Intelligenz nutzen können.
Data Science & KI: Konkrete Anwendungsfälle
Data Science und Künstliche Intelligenz ergänzen sich perfekt und stehen in einer engen Wechselwirkung, denn:
Data Science liefert die Basis für KI
KI-Modelle benötigen gut aufbereitete und strukturierte Daten, die Sie durch Data Science entsprechend bereitstellen – ohne saubere Daten und Analyse bleibt KI ineffektiv.
KI als Werkzeug in der Data Science
Innerhalb der Data Science wird KI (insbesondere Machine Learning) genutzt, um komplexe Muster in Daten zu erkennen oder Vorhersagemodelle zu entwickeln.
Data Science interpretiert KI-Ergebnisse
KI liefert oft Modelle oder Vorhersagen, deren Ergebnisse Data Scientists interpretieren, visualisieren und für die Entscheidungsfindung aufbereiten.
Daraus ergeben sich folgende konkrete Anwendungsszenarien im Zusammenspiel von Data Science und Künstlicher Intelligenz:
Optische Zeichenerkennung (OCR)
Die Texterkennung bzw. automatische Schrifterkennung wandelt gedruckte oder handschriftlich verfasste Texte aus Bildern in maschinell lesbaren Text um. So können Sie beispielweise Formulare einfach digitalisieren.
Stimmungsanalyse
Mit der Stimmungsanalyse können Sie automatisch die Stimmung des Verfassenden einer Nachricht auswerten und zum Beispiel in „positiv“, „negativ“ oder „neutral“ kategorisieren. Ihre Mitarbeitenden im Kundenservice können so beispielsweise adäquat auf die Stimmung der Kund:innen reagieren.
Benutzerdefinierte Erkennung benannter Entitäten
Identifizieren und extrahieren Sie zuvor definierte Entitäten aus unstrukturierten Texten. So lassen sich z.B. die wichtigsten Informationen aus Verträgen oder Meldungen von Versicherungsschäden übersichtlich darstellen.
Spracherkennung & -übersetzung
Transkribieren Sie Audiostreams und -dateien in Echtzeit in Text, den Ihre Anwendungen, Tools oder Geräte anzeigen und verwerten können. Die Anwendung erkennt dabei die Sprache und kann bei Bedarf live eine Übersetzung liefern.
Textklassifizierung & -zusammenfassung
Lassen Sie Texte automatisch in benutzerdefinierte Kategorien einsortieren und die wichtigsten Informationen aus einem Text extrahieren. Kund:innenanfragen können so z.B. nach Dringlichkeit priorisiert und nach Thema zugeteilt werden.
Dynamic Pricing
Im Bereich E-Commerce unterstützt Sie Data Science bei der optimalen Preisfindung. Auf Basis des Kaufverhaltens der Kund:innen sowie Preisanpassungen des Wettbewerbs wird stets der optimale Preis für Ihre Produkte kalkuliert.
Personaleinsatzplanung
Anhand von Echtzeitdaten, z.B. zu Eingängen von Bestellungen oder Materialengpässen, lassen sich automatisch präzise Prognosen zu benötigten Kapazitäten erstellen, um das Personal exakt planen zu können.
Optimierte Tourenplanung
Mithilfe von Data Science Anwendungen optimieren Sie Ihre Touren, z.B. zur Auslieferung Ihrer Waren oder für Vertriebsrouten, indem bestehende und vorhersagbare Aufträge in ressourcenschonende Routen integriert werden.
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Case Study lesenUnser Data Science Projektvorgehen für Ihren Mehrwert
Unser Vorgehen in Data Science Projekten orientiert sich an Microsofts verifizierter Methodik des Team Data Science-Prozesses (TDSP), der anhand des Data Science Lifecycles eine Strukturierung des Projektes ermöglicht, die flexibel und iterativ anpassbar ist.
Konzeption
Ausarbeitung von möglichen Use Cases für Ihr Unternehmen auf Basis Ihrer Daten und Ziele.
Modellierung
Wir erstellen das Modell für Ihren Use Case in einer Testumgebung zur Umsetzung eines Proof-of-Concepts.
Implementierung
Bei positivem Outcome der Machbarkeitsstudie folgt die Integration in Ihre täglichen Unternehmensprozesse inklusive Schulung Ihrer Mitarbeitenden.
Dabei möchten wir für Sie in jeder Phase des Projektes bereits einen Mehrwert schaffen. Daher betrachten wir Daten als gleichberechtigte Partner innerhalb des Prozesses und nicht nur als Ergebnis. Bei jedem Schritt, vom Sammeln über Standardisieren bis zum Analysieren, haben wir im Blick, wie Sie die Daten zur Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse direkt nutzen können.
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Nehmen Sie Kontakt zu uns auf
Wir freuen uns auf Sie und beraten Sie gerne in einem unverbindlichen Gespräch zu den für Sie passenden Lösungen. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten, wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen.
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