Microsoft Fabric: Zentrale Data- und Analytics-Plattform

Mit Microsoft Fabric optimieren Sie Ihre zusammengeführten Rohdaten aus verschiedenen Quellen und Datenstrukturen in einheitlichen Datenmodellen und Tabellen. Damit legen Sie die Grundlage für einfache Auswertungen und Analysen und bereiten die Daten für Data Science mit Machine Learning vor.

OneLake ermöglicht die Speicherung strukturierter und unstrukturierter Daten in einem zentralen, skalierbaren Format. Es kombiniert die Flexibilität eines Data Lakes mit den Analysefähigkeiten eines Data Warehouses, sodass Sie mit den passenden Modelle Ihre Daten nahtlos speichern, verarbeiten und analysieren können.

Die Data Science-Funktionalitäten von Azure Machine Learning stehen auch in Microsoft Fabric zur Verfügung. Mit Zugriff auf vortrainierte KI-Modelle einerseits und einer leistungsstarken Infrastruktur für das Training eigener Modelle andererseits ermöglicht Fabric schnelle und skalierbare Analysen. Der zentrale OneLake sorgt dabei für eine einfache Datennutzung.

Mit Real-Time Analytics können Sie auch große Mengen an Streaming-Daten aus IoT-Geräten, Sensoren oder anderen Quellen direkt verarbeiten und analysieren. Ergebnisse werden in Echtzeit in Power BI visualisiert und ermöglichen so unmittelbare Entscheidungen. Dank der skalierbaren Cloud-Architektur und integrierter Sicherheitsfunktionen ist die Plattform ideal für zeitkritische Anwendungen – auch bei dynamisch wachsenden Datenmengen.

Durch die nahtlose Integration mit Power BI können Sie Dashboards und Berichte für verschiedene relevante Stakeholder erstellen. Daten aus dem zentralen OneLake oder anderen Quellen lassen sich direkt grafisch, dynamisch und interaktiv visualisieren, ohne dass zusätzliche Exporte oder Transformationen erforderlich sind.

Durch den zentralen Speicherort mit OneLake können Sie relevante Governance- und Sicherheitsstandards für sämtliche Microsoft Fabric Komponenten an einer Stelle einheitlich verwalten und überwachen.