![Data Analytics mit Microsoft Fabrics KPI Dashboard Data Analytics](/NOV/Images/Blog/Headerbild/31186/image-thumb__31186__ImageSlider-nextgen-bg-default/Header_Blogbeitrag_MS%20Fabric.jpg)
Eine Data Plattform ist für Unternehmen im heutigen digitalen Zeitalter unverzichtbar. Durch die Analyse großer Datenmengen (Data Analytics) können sie wertvolle Einblicke gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsstrategien zu optimieren. Gerade auch in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz bietet sich ein enormes Potential für datengesteuerte Erkenntnisse. Wir zeigen Ihnen, warum und für wen Microsoft Fabric die passende Technologie ist.
Was ist Microsoft Fabric?
![Microsoft Fabric Übersichtsgrafik zur Funktionsweise von Microsoft Fabric](/NOV/Images/Blog/31189/image-thumb__31189__TextCombo-text-image-medium/Grafik_Microsoft%20Fabric.png)
Microsoft Fabric ist eine Data- und Analytics-Plattform, die alle Tools und Funktionen vereint, die Unternehmen in diesem Themenfeld benötigen. Inkludiert sind also Funktionen für Data Management, Data Warehousing, DataLake, Data Integration, Big Data, Data Engineering, Data Science, Realtime Analytics, Business Intelligence und KI. Es handelt sich dabei um eine SaaS-basierte Plattform: Unternehmen, die auf Microsoft Fabric setzen, müssen sich also nicht um den technischen Betrieb, Updates, Sicherheit, Verfügbarkeit oder die Integration der verschiedenen Funktionen kümmern. Microsoft Fabric wurde 2023 erstmalig vorgestellt und entwickelt sich kontinuierlich weiter.
Welche Unternehmen sollten MS Fabric evaluieren?
Microsoft Fabric ist eine flexible und leistungsfähige Plattform, die für viele verschiedene Szenarien und Zielgruppen geeignet ist. Wir stellen Ihnen vier Szenarien vor, in denen Microsoft Fabric aktuell besonders in Betracht gezogen werden sollte:
Zwar haben sich im Rahmen einer Studie der Computerwoche aus 2023 bereits 92% der Unternehmen in DACH als „datengetrieben“ bezeichnet, aber nur „36%“ gaben an, eine „Datenstrategie“ zu verfolgen. Zu einer Datenstrategie und einem datengetriebenen Unternehmen gehört natürlich mehr als nur Technologie (ein klares Zielbild, eine Kultur etc.) – aber am Ende eben auch die entsprechende Technologie. Wer noch keine nutzt und hier aufholen will, ist mit Fabric gut beraten: Fabric bietet einen schnellen Einstieg in das Thema und hat als SaaS-Lösung viele technische Herausforderungen, die mit dem Tooling aus vergangenen Zeiten durchaus aufwendig waren, gelöst. Somit kann hier schnell ein erster Prototyp umgesetzt werden, der echten Mehrwert für das Business bietet.
Sind die bestehenden Daten- und Analysewerkzeuge in die Jahre gekommen, ermöglich Microsoft Fabric einen schnellen Wechsel auf ein modernes Toolset. Auch können bewährte Systeme bestehen bleiben und mit Fabric ergänzt werden. Über Fabric können neue Komponenten, wie KI-Komponenten, Data Lakehouses, PowerBI-Integration oder Integration in Office 365, ergänzt werden. Hier gilt es, ein Migrationsszenario zu entwickeln und mit geeigneten Prototypen zu verproben.
Mit Azure Synapse haben diese Unternehmen bereits eine mächtige Data-Plattform im Haus. Microsoft Fabric wird in gewisser Weise als Nachfolger gehandelt, kann aber auch ergänzend eingesetzt werden. Für eine komplette Migration hin zu Fabric ist aber je Funktion zu prüfen, ob diese bereits in Fabric abgedeckt wird. Daher sollte immer eine fundierte Migrationsstrategie entwickelt werden.
Sind Unternehmen schon für Power BI Premium lizenziert, so können sie in gewissem Umfang Microsoft Fabric zusätzlich einsetzen. Hier lohnt also ein Blick auf die neuen, nun zur Verfügung stehenden Funktionen. Und gerade mittelständischen Unternehmen, die Power BI gerne einsetzen würden, bieten sich neue Möglichkeiten der Lizenzierung über Microsoft Fabric. So kann der Einstieg vereinfacht erfolgen – auch auf Kostenseite.
Welche Vorteile bietet Microsoft Fabric?
All-in-One
Integration in Microsoft
Security & Compliance
Unterstützung durch KI
Unser Fazit: Microsoft Fabric ist eine Cloud-basierte Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, schnell in Analyse- und Data-Science-Themen einzutauchen. Microsoft Fabric bietet eine Reihe von Vorteilen, wie eine einfache und intuitive Benutzeroberfläche, eine große Auswahl an vorgefertigten Komponenten, eine hohe Sicherheit und Compliance und eine Integration mit anderen Microsoft-Diensten. Microsoft Fabric ist für verschiedene Szenarien und Zielgruppen geeignet und damit eine attraktive Lösung für alle, die über eine moderne und leistungsfähige Data-Plattform nachdenken.
Unsere Experten
Marcus Schneider ist seit 2018 Geschäftsführer der novaCapta. Seine Mission: Unternehmen dabei unterstützen, ihre digitale Zusammenarbeit zu verbessern, produktiver zu werden und mehr zu erreichen. Dabei betrachtet er stets Mensch, Organisation und Technik. Bei seiner Mission hilft ihm seine vielseitige Ausbildung zum Business Coach, agilen Projekt Manager, MBA, und Dipl-Ing. Technische Informatik. Außerdem kann er auf fast 20 Jahre Erfahrung in verschiedenen Projekten und Rollen als Unternehmer, Software-Entwickler, Berater, Projektleiter, Manager und Vorstand zurückblicken. Seine Themenschwerpunkte liegen im Bereich IT Strategie (insbesondere Data + AI), Microsoft Technology und Governance.
Hans Lindner ist seit 2018 bei der novaCapta als Senior Technical Manager in der Business Unit Applications & Data tätig. Seine Schwerpunkte liegen dabei in den Themenbereichen Business Intelligence, Big Data und Data Science/Management/Analytics mit Fokus auf Microsoft Technologien wie Azure, SQL und Power BI. Seine Expertise speist sich aus fast 20 Jahren Berufserfahrung im Bereich IT-Consulting, in denen er in verschiedenste Projekte involviert war - immer mit dem Ziel, Daten für Unternehmen verfügbar und nutzbar zu machen und dadurch Erkenntnisse und den größtmöglichen Mehrwert aus diesen herauszuholen.
Erfahren Sie mehr
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In 6 Schritten zur passenden Data Analytics-Lösung
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Data Lake vs Data Warehouse: Welche Lösung ist die Richtige?
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Mit Microsoft Copilot in die Zukunft des Arbeitens
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Vorteile und Umsetzung eines Single-Point-of-Truths
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Best Practices für Copilot for Microsoft 365
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IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive
![Für versicherungsmathematische Berechnungen, Projektionen, die Gewinnprüfung, stochastische Modellierung und das Asset-Liability-Management ist ein modernes Framework unverzichtbar. Was muss es im Spannungsfeld gesetzlicher und unternehmerischer Hürden leisten? Und was muss aktuarielle Software mitbringen, wenn sie den Herausforderungen von heute und morgen gerecht werden will?](/NOV/Images/Blog/Headerbild/22871/image-thumb__22871__MediumTileGrid-item-main-s1-3/novaPredict_Eine%20Frage%20des%20Frameworks.jpg)
Eine Frage des Frameworks
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Data Insights
![Matthias Bauer](/GROUP_Share/Personen/Mitarbeitende/X-INTEGRATE/7678/image-thumb__7678__MediumTileGrid-item-author/matthias%20bauer.jpg)
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Artificial Intelligence – No more experiments?!
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![Christoph Hasenzagl](/GROUP_Share/Personen/Mitarbeitende/TIMETOACT%20%C3%96sterreich/31352/image-thumb__31352__MediumTileGrid-item-author/ch.ha.jpg)
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![Christoph Hasenzagl](/GROUP_Share/Personen/Mitarbeitende/TIMETOACT%20%C3%96sterreich/31352/image-thumb__31352__MediumTileGrid-item-author/ch.ha.jpg)
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8 Tipps zur Entwicklung von KI-Assistenten
![Christoph Hasenzagl](/GROUP_Share/Personen/Mitarbeitende/TIMETOACT%20%C3%96sterreich/31352/image-thumb__31352__MediumTileGrid-item-author/ch.ha.jpg)
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![Microsoft Viva Insights Portrait of a young Asian businesswoman working on a tablet with a laptop at the thinking office. analyze marketing data online business ideas.](/NOV/Images/Blog/27800/image-thumb__27800__MediumTileGrid-item-main-s1-3/Blogbeitrag_Viva%20Insights_Teaserbild.jpg)
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Security Awareness für mehr mehr Schutz vor Cyberangriffen
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Konzeption individueller Business Intelligence-Lösungen
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IBM Db2
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IBM Netezza Performance Server
![Talend Application Integration Headerbild Talend Application Integration](/TTA/Technologien%20neu/Talend/19857/image-thumb__19857__MediumTileGrid-item-main-s1-3/Talend-Application-Integration.jpg)
Talend Application Integration / ESB
![IBM Cloud Pak for Automation zur Automatisierung von Unternehmensschritten Headerbild zu IBM Cloud Pak for Automation](/TTA/Technologien%20neu/IBM/Cloud%20Pak/17510/image-thumb__17510__MediumTileGrid-item-main-s1-3/Header-Cloud-pak-for-automation.jpg)
IBM Cloud Pak for Automation
![Datenbanken mit Open Source Headerbild zu Datenbanken mit Open Source](/TTA/Technologien%20neu/Open%20Source/11596/image-thumb__11596__MediumTileGrid-item-main-s1-3/datenbanken.jpg)
Datenbanken mit Open Source
![Dominic Lehr](/31210/image-thumb__31210__MediumTileGrid-item-author/98323686-cd7b-47df-948a-d39fc2239642.png)
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Microsoft Azure-Ressourcen automatisch skalieren
![](/GROUP/Branchen/Versicherung/Open%20Insurance/20221/image-thumb__20221__MediumTileGrid-item-main-s1-3/header-open-insurance.jpg)
Open Insurance
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CLOUDPILOTS @ Google Cloud Summit Österreich in Wien
![](/TTA/Referenzen/Hymer/29609/image-thumb__29609__MediumTileGrid-item-main-s1-3/hymer-leichtmetallbau-TDE-teaser.png)
Hoch-performante Software für datenbasierte Entscheidungen
![](/TTA/Referenzen/KI.TEST/23128/image-thumb__23128__MediumTileGrid-item-main-s1-3/KI-TEST_Logo_mit_Schriftzug_rechts.png)
Interaktives Onlineportal identifiziert passende Mitarbeiter
![Mit unserem Partner myInvenio können wir Ihnen das richtige Process Mining-Werkzeug an die Hand geben. Partnerschaft von myInvenio und X-INTEGRATE](/XIN/News/2019/Header-Teaser/14575/image-thumb__14575__MediumTileGrid-item-main-s1-3/myinvenio-X-INTEGRATE-Partnerschaft.jpg)
myInvenio and X-INTEGRATE
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Mit Predictive Analytics die Produktqualität vorhersagen
![2024 Google Cloud Summit Germany](/CPL/CPL-X/2024_Aktuelles/31184/image-thumb__31184__MediumTileGrid-item-main-s1-3/Sujet_Deutschland.png)
Google Cloud Summit Germany - wir sind dabei!
![Der X-INTEGRATE Supply Chain Optimizer überprüft mit mathematischer Optimierung den Produktions- und Transportplan. Lieferkette optimieren durch bessere Nutzung der Ressourcen](/XIN/L%C3%B6sungen/Teaser-Header/9827/image-thumb__9827__MediumTileGrid-item-main-s1-3/Supply%20Chain%20Optimierung.jpg)
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Wir sind 2024 Google Cloud Sales Partner of the Year - Alps!
![](/TTA/Referenzen/vdek/14425/image-thumb__14425__MediumTileGrid-item-main-s1-3/vdek_logo_rand_neu.png)
vdek führt neue Data-Warehouse-Lösung ein
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Modernes Business Intelligence und Data Warehouse System
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myInvenio und X-INTEGRATE
![MAN Logo](/XIN/Logo/Kunden/9715/image-thumb__9715__MediumTileGrid-item-main-s1-3/MAN-Logo.png)
Dynamische und optimierte Auftragseinplanung
![](/CPL/old/Images%202021/2021%20Quer/12441/image-thumb__12441__MediumTileGrid-item-main-s1-3/portrait-dreamy-satisfied-ethnic-girl-concentrated-aside-with-happy-smile-holds-hands-chin-looks-with-hopeful-expression-believes-better-wears-casual-yellow-t-shirt-stands.jpg)
Meet CLOUDPILOTS @ Hannover Messe
![Anonyme Referenz](/XIN/Logo/Kunden/9607/image-thumb__9607__MediumTileGrid-item-main-s1-3/Anonyme-Referenz-Logo.png)
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![Matthias Bauer](/GROUP_Share/Personen/Mitarbeitende/X-INTEGRATE/7678/image-thumb__7678__MediumTileGrid-item-author/matthias%20bauer.jpg)
![](/XIN/Blog/2022/Wasserwirtschaft/25218/image-thumb__25218__MediumTileGrid-item-main-s1-3/Deep-Learning-Oeffentlicher-Dienst.jpg)
Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst
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XPO Produktionsoptimierung
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