Mit der Data Factory hat die European Space Agency (ESA) eine Single Source of Truth geschaffen, die ihre Daten- & Projektlage transparent, ihre Prozesse effizienter macht und Entscheidungen nachhaltig fundiert.
- Ausgangsanfrage war die Migration bestehender Applikationen auf moderne Technologien (Cloud)
- Vollständige Neuentwicklung unter Verwendung aktueller Technologien zusätzlich zur Migration
- Migration und Analyse großer Datenmengen aus einer heterogenen Systemlandschaft
- Vereinheitlichung der Daten für eine gemeinsame „Sprache“
- Gesamtes Projekt basiert auf Azure Technologien
- Erstellung einer zentralen Data Factory mit der Microsoft Azure Cloud
- Azure Synapse für die Datenbank und Azure Web Apps für das Frontend
- Integration von Power BI Dashboards mit Azure Web Apps
- Schaffung einer einzigen, verlässlichen Informationsquelle (Single Source of Truth) durch die Data Factory
- Etablierung „einer einheitlichen Sprache“ über alle Direktorate und Projekte hinweg durch die Identifizierung des Objektmodells und transparenter Datenbezeichnung für die Stakeholder
- Schnelle Projektentscheidungen und gestiegene Performance mit den Realtime Power Bi Dashboards
- Basis für weitere Automatisierungs- und KI-Projekte

„Besonders positiv in dem Projekt war für uns mit welcher Professionalität und Geschwindigkeit novaCapta das Projekt umsetzen konnte und zum anderen mit welcher Geschwindigkeit wir nun auf unsere Daten zugreifen können.“
Bernhard IsemannSenior Data Manager & Head of ESA Data FactoryEuropean Space Agency„Unser Director General hat den Wunsch geäußert, zu jedem Zeitpunkt die Performance unserer Organisation auf einem Dashboard zu sehen und messen zu können, um so die ESA navigieren zu können. Das haben wir in Zusammenarbeit mit der novaCapta und der Data Factory zur Zufriedenheit aller Stakeholder erreicht.“
Bernhard IsemannSenior Data Manager & Head of ESA Data FactoryEuropean Space AgencyDie European Space Agency (ESA) beabsichtigt mit der Ablösung ihrer bestehenden On-Premise Datenbanken einen großen Schritt in Richtung Digitalisierung ihrer Daten zu gehen. Um den richtigen Partner für ihr Vorhaben zu finden, hat die ESA sich an Microsoft gewandt, denn es war sofort klar, dass sich die Technologien im Microsoft Kosmos abspielen sollten. Aus zehn Dienstleistern aus Europa entschied sich die ESA für die novaCapta als vielversprechendsten Partner. Anfangs war nur die Migration der bestehenden Daten in die Cloud geplant, um die bisherige Datenbank zukunftsgerichtet aufzustellen. Nach eingängiger Prüfung entschieden sich die ESA und novaCapta jedoch für einen weitreichenderen Schritt: Neben der Einführung der Azure Cloud und der damit einhergehenden Migration der Daten wurde die Data Factory geschaffen.
„Uns hat das Vorgehen und das Knowhow der novaCapta überzeugt. Wir haben gemeinsam beschlossen den ursprünglichen Plan der „einfachen“ Migration zu verwerfen und beschlossen unsere Daten ganzheitlich neu aufzusetzen. Unser Ziel war es, so unsere Performance zu steigern und eine höhere Geschwindigkeit aufnehmen zu können. Das hat das Konzept der novaCapta widergespiegelt“, erklärt Bernhard Isemann, Senior Data Manager & Head of ESA Data Factory, ESA.
Daten, Objekte und Business Prozesse verstehen
Im ersten Schritt wurde begonnen zu identifizieren, wie viele verschiedene Data Warehouses die ESA in Europa hat und diese heterogene Landschaft zu analysieren. Um die Prozesse, Daten und Objekte besser verstehen und analysieren zu können, sowie die Anforderungen der Stakeholder zu definieren, wurden zudem zweitägige Workshops abgehalten. Das Projektvorgehen und die User Journey – welche Daten werden benötigt – dahinter zu verstehen, war nicht nur essenziell für die Definition einer gemeinsamen Sprache in der Data Factory, sondern auch um alle relevanten Stakeholder abzuholen und einen transparenten Prozess aufzubauen.
Single Point of Truth mit der Data Factory
Mit dem Verständnis der Daten konnte in die neue hybride Struktur (On-Premises Datenserver und Azure Cloud) umgesetzt werden. Danach ging es daran mit Azure Synapse – einem Analysedienst, der Data Warehousing mit Big Data-Analysen vereint – die Daten abzurufen und mit Power BI die Daten aufzubereiten. Die Daten nachvollziehbar zu benennen war ein zentraler Aspekt, um so eine einheitliche Sprache über alle Direktorate und Projekte hinweg zu etablieren. Danach wurde mit kaufmännischen Daten, wie Finanzzahlen und Vertragszahlen, die ersten Echtzeit-Dashboards mit Power BI kreiert. Über Power BI embedded wurden die Dashboards in Azure Web Apps integriert und so für alle relevanten Steakholder zur Verfügung gestellt. Der Vorteil von Power Platform Komponenten, wie Power BI ist, dass die ESA langfristig eigene Reports erstellen, über den eingestellten Mechanismus deployen kann und so das Dashboard leben zu lassen –ohne auf externe Dienstleister angewiesen zu sein.
„Wir müssen mit der Data Factory nicht hinterfragen, wo die Daten herkommen und ob die Zahlen richtig sind. Denn sie gibt uns eine Single Source of Truth auf dessen Basis wir direkt in die Projektplanung und Besprechung gehen können. Das erspart uns Zeit und sorgt dafür, dass alle Projektbeteiligten das gleiche Verständnis haben“, erklärt Bernhard Isemann.
Das Gesamtsystem bestehend aus Datenbanken, Microsoft Azure und Power BI nennt die ESA Data Factory. Mit dieser zukunftsträchtigen Datenfabrik kann die ESA nun auch weitere Schritte in Richtung Künstlicher Intelligenz gehen, seine Performance und den Umfang der Datenanalyse steigern. So könnten langfristig dynamische Dashboards erstellt werden, die mit KI-Integration auf Prompts eigenständig agieren, Fragen interpretieren und beantworten. Weitere Projekte rund um die Data Factory sind bereits in Planung, dazu gehört auch den Service der Factory weiter zu professionalisieren sowie das Security Hardening durchzuführen.
Eingesetzte Technologien
Kundenprofil
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Die European Space Agency (ESA) ist das Tor Europas zum Weltraum. Ihre Aufgabe ist es, die Entwicklung der europäischen Raumfahrt zu gestalten und sicherzustellen, dass Investitionen in die Raumfahrt den Bürgern Europas und der Welt zugutekommen. Durch die Koordinierung der finanziellen und intellektuellen Ressourcen ihrer Mitglieder führt sie Programme und Aktivitäten durch, die weit über die Möglichkeiten eines einzelnen europäischen Landes hinausgehen.
Erfahren Sie mehr

Analytics & Business Intelligence
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Operationalisierung von Data Science (MLOps)
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Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting
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NUMBERO: Vom manuellen zum automatisierten Reporting

Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen
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login Berufsbildung AG: Marketingaktivitäten sichtbar machen
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Konzeption individueller Business Intelligence-Lösungen
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IBM Cloud Pak for Data Accelerator
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Oel-Pool AG: Performance-Analysen mit Power BI
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Miltenyi Biotec: Azure und Xamarin optimieren Prozesse
Jira Service Management von Atlassian
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Anwendungsmöglichkeiten
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Incident Kommunikationsmanagement
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Webinar: Microsoft Fabric: Was kann die All-in-One-Plattform
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Webinar AI in der Praxis: KI für Unternehmen in der Zukunft
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Microsoft Power BI
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Administrationstiefe von IAM-Systemen
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Standardisiertes Datenmanagement bei TRUMPF
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Self-Service Reporting mit Power BI
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Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen
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Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data
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HOCHBAHN Managed Services
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Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit
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TIMETOACT realisiert integrierte Versicherungs-Software
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IBM Cloud Pak for Data
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Zehnte Microsoft Spezialisierung für novaCapta
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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning
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Microsoft Spezialisierung für Cloud Security
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Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst
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Microsoft Azure Synapse Analytics
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Microsoft Azure
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14. Microsoft Spezialisierung: Infra & Database Migration
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Multi Cloud Strategie
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IBM Cloud Pak for Automation
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IBM Cloud Pak for Application
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IBM Netezza Performance Server
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IBM SPSS Modeler
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IBM Watson Studio
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IBM Db2
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Data Insights
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Interaktives Onlineportal identifiziert passende Mitarbeiter
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ARCONDIS: Internes Berichtswesen mit Power Automate steuern
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WENKO: Auftragsvorgänge effizient mit Power Apps managen
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FinOps – Was ist das?
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FinOps Consulting
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Die HÜBNER-Gruppe startet ihre KI-Reise
Confluence von Atlassian
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Bamboo, Bitbucket, Sourcetree
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Mit Microsoft Copilot in die Zukunft des Arbeitens
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Landqart: Mit M365 zum Modern Workplace
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Enterprise Application Integration Framework
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FinOps Microsoft – Microsoft Cloud Kostenoptimierung
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IT Vendor Management: IT-Anbieter auswählen und managen
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Microsoft Fabric: Für wen sich der Einstieg lohnt
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Managed Service Support für optimales Lizenzmanagement
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S/4HANA Cloud Transition on Azure
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brytes – Digitale Empathie in der Kundeninteraktion
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IBM Planning Analytics mit Watson
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IBM Cognos Analytics 11
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ADAC Hansa e.V.: Aufbau eines Active Directory Forest
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Caritasverband Köln: Lösung Qualitätsmanagement-Dokumente
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Azure Video-Serie: Mythos "Cloud Provider = Management"
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Gemini at Work – AI Action in Zürich & Berlin
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Talend Data Integration
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Wir sind 2024 Google Cloud Sales Partner of the Year - Alps!
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Eventreihe: KI Governance
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KI Governance
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Talend Real-Time Big Data Platform
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Kostenloses Webinar Freshworks Freddy AI am 22. Oktober 2024
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Meet CLOUDPILOTS @ Hannover Messe
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Google Cloud Summit Germany - wir sind dabei!
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CLOUDPILOTS mit Google Cloud @ SCCON 2024
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Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff
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Bertelsmann: novaAudit PowerCloud Edition
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Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung
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