Die effiziente Verwaltung von Unternehmensdaten ist wichtiger denn je, um Entscheidungen zu treffen und die Datenverwendung zu optimieren – ganz besonders, wenn täglich bis zu 2 Tera-byte an Daten bewegt werden. TIMETOACT implementiert für TRUMPF Photonic Components ein übergeordnetes Datenmodell in einem Data Warehouse und sorgt mit Talend für die notwendige Datenintegrationsanbindung. Mit diesem standardisierten Datenmanagement erhält TRUMPF künftig Reportings auf Basis verlässlicher Daten und kann das Modell auch auf andere Fachabteilungen übertragen.
Ausgangssituation:
- Nicht-standardisierte Bereitstellung von Informationen, unterschiedliches technisches und fachliches Know-how der Mitarbeiter, Verwendung verschiedener Datensysteme
- Kein übergeordnetes Datenmanagement im Einsatz, daher keine effektive Sammlung, Speicherung und Verarbeitung von Unternehmensdaten
- Verlangsamte Datenbereitstellung und nachlassendes Vertrauen in die Daten
Kernanforderung:
- Bereitstellung einer BigData und Analytics Plattform
- Standardisierung der Prozesse und Tools
Lösung:
- Modellierung eines zentralen analytischen Datenmodels
- Implementierung des Datenmodells in einem Data Warehouse (Plattform: MS SQLServer)
- Entwicklung der notwendigen Datenintegration (Plattform: Talend)
- Zentrale Bereitstellung der Informationen in einem Business Intelligence Frontend (Technologie: MS PowerBI)
Mehrwert:
- Plattform ist bereits produktiv für den Bereich Logistik und kann auf andere Fachabteilungen übertragen werden
- Zugang zu qualitätsgesicherter, aktueller Information jederzeit möglich
- Selbstständige Erstellung der Reportings durch TRUMPF
Wir sind sehr zufrieden mit dem Ergebnis. Durch die sehr enge Zusammenarbeit konnten Herausforderungen kritisch hinterfragt und gemeinsam die optimale Lösung gefunden werden – eine Win-Win Situation für beide Seiten.
Thomas GöttlLeiter ITTRUMPF Photonic ComponentsNotwendigkeit einer BigData und Analytics Plattform
Nicht-standardisierte Bereitstellung von Informationen, unterschiedliches technisches und fachliches Know-how der Mitarbeiter sowie die Verwendung verschiedener Datensysteme und Technologien – vor diesen Herausforderungen stand TRUMPF Photonic Components abteilungsübergreifend. Da der Hersteller von Laserdioden keine Plattform für übergeordnetes Datenmanagement im Einsatz hatte, war eine effektive Sammlung, Speicherung und Verarbeitung von Unternehmensdaten unmöglich. Dies betraf bis zu 2 Terabyte an Daten, die am Tage bewegt werden. Richtigkeit und langfristige Nachvollziehbarkeit der Daten war nicht gegeben und analytische Abfragen brachten das System teilweise an seine Belastungsgrenze. Dies führte nicht nur zu einer verlangsamten Datenbereitstellung, sondern vor allem zu nachlassendem Vertrauen in die Daten.
Die Kernanforderung für TRUMPF war die Bereitstellung einer BigData und Analytics Plattform für effektives Datenmanagement.
„Mit der neuen Plattform wollen wir unsere Prozesse und Tools standardisieren, um unsere enorme Datenlast effektiv verwalten und aussagekräftige Reportings erstellen zu können“, so Thomas Göttl, Leiter IT bei TRUMPF Photonic Components.
Die Plattform sollte einerseits individuelle Anforderungen abteilungsübergreifend bedienen können, als sich auch andererseits in die technische Systemumgebung integrieren lassen. Auf Basis vertrauenswürdiger Daten sollte analytisches Arbeiten, Planen und Vorhersagen möglich sein und Abhängigkeiten zum Know-how einzelner Mitarbeiter vermieden werden.
Wir kannten die Experten der TIMETOACT bereits aus der Vergangenheit. Der Mix aus Analytics-Know-how und Talend-Expertise war für uns die perfekte Basis für eine Zusammenarbeit.
Thomas GöttlLeiter ITTRUMPF Photonic ComponentsZusammenspiel mehrerer Teillösungen
Im Herbst 2020 wurde die TIMETOACT für die Einführung einer Big Data und Analytics Plattform sowie für Talend-Consulting beauftragt. Das Gesamtprojekt umfasste mehrere, auf sich aufbauende Teillösungen:
Grafik des implementierten Datenmodell
1. Modellierung eines zentralen analytisches Datenmodells
Ausgangspunkt für eine erfolgreiche Projektdurchführung bildeten detaillierte Workshops mit allen Stakeholdern bei TRUMPF, um die Anforderungen an die analytische Plattform vollständig zu erfassen. Darauf aufbauend wurde das passende Datenmodell von den Analytics-Architekten der TIMETOACT definiert und entwickelt.
2. Implementierung des Datenmodells in einem Data Warehouse (Plattform: MS SQLServer):
Wurde in der Anfangs- und Konzeptionsphase noch von einem „Data Lake“ gesprochen, um das Datenmodell zu realisieren, so änderte sich der Anspruch aufgrund neuer Erkenntnisse aus den Workshops auf ein „Data Warehouse“. Grund dafür war, dass technologisch auf die Erfassung von Echtzeitdaten oder unstrukturierte Daten verzichtet werden konnte. Durch die klassische Schichtenmodellierung im Data Warehouse wird ein zentraler, nachvollziehbarer „Single Point of Truth“ bereitgestellt, der von üblichen BI-Tools zur Abfrage genutzt werden kann und sich so in die Systemumgebung von TRUMPF integrieren lässt. Zudem ist das Data Warehouse skalierbar und kann künftig für viele weitere Anforderungen genutzt werden.
Beispielhaftes Reporting in MS PowerBI auf Basis des Datenmodells
3. Entwicklung der notwendigen Datenintegration (Plattform: Talend)
Nach der Realisierung des Datenmodells im Data Warehouse begann die Entwicklung der Datenintegrationsprozesse mithilfe von Talend. Die Plattform ermöglicht eine automatisierte, fachlich und technisch abgestimmte Datenversorgung aus unterschiedlichen Quellen in das Data Warehouse. Die Daten sind so immer nachvollziehbar und verfügbar – unabhängig von der Verfügbarkeit von Vorsystemen oder Personen. Parallel dazu erfolgte die Schulung der Mitarbeiter von TRUMPF im Umgang mit Talend im Zusammenhang mit dem Datenmodell.
4. Zentrale Bereitstellung der Informationen in einem Business Intelligence Frontend (Technologie: MS PowerBI)
Die Bereitstellung der Berichte in PowerBI und der Reportings erfolgt durch das Datamanagement-Team von TRUMPF selbst. Die Reportings basieren ausschließlich auf den verlässlichen Daten des Data Warehouses und lassen sich u.a. für Statusabfragen der Produktion nutzen.
TIMETOACT schafft Datenbasis für weitere Prozesse
Bedingt durch die Pandemie erfolgte das gesamte Projekt remote und wurde im Herbst 2021 zum Abschluss gebracht: Die Plattform ist produktiv für den Bereich Logistik und soll für weitere Fachbereiche folgen. Datenintegrationsprozesse laufen regelmäßig und die Endbenutzer werden mit Informationen versorgt. Mit dieser technischen und fachlichen Plattform ist der Zugang zu qualitätsgesicherter, aktueller Information jederzeit möglich, um die notwendigen geschäftlichen Entscheidungen treffen zu können.
Die klaren Vorgaben von TRUMPF und die eindeutige Rollen- und Aufgabenverteilung auf beiden Partnerseiten unterstützte die erfolgreiche Projektdurchführung. Die Experten der TIMETOACT begleiteten das Projekt von der Anforderungsaufnahme über die Realisierung des Data Warehouse bis hin zur Datenintegration – betreut durch die Architekten, die auch die anfänglichen Workshops gestaltet haben. Die Weiterentwicklung der Prozesse und die Übertragung auf andere Fachbereiche kann der Hersteller für Laserdioden aufgrund des erlernten Know-hows durch die TIMETOACT künftig selbst umsetzen.
Datendrehscheibe mit GROUP-Unterstützung
Schon heute wurde das Datenmodell und die Datenintegration um Vertriebsdaten erweitert und die Einführung einer Data Governance (Datendokumentation) für das Datenmodell ist derzeit in Arbeit. Für neue Aufgaben, beispielsweise der Implementierung einer Data Governance Lösung in anderen Fachbereichen oder der für später geplanten Data Science Plattform, stehen die Analytics-Experten der TIMETOACT weiterhin als Partner und Berater zur Seite.
Aktuell beschäftigt sich TRUMPF mithilfe der Experten der TIMETOACT mit der Echtzeit-Anbindung der Vorsysteme: Zusammen mit der X-INTEGRATE, u.a. den Experten in der TIMETOACT GROUP für Prozessintegration, EAI und Datendrehscheiben, wird die bestehende Talend-Plattform um die Echtzeit-Komponenten erweitert. Es entsteht eine Datendrehscheibe zwischen den operativen Systemen, die dann per REST-API kommunizieren können.
Die in der Zusammenarbeit entstandene analytische Plattform wird zudem die Entwicklung und Produktion von Quantencomputerchips unterstützen.
Thomas GöttlLeiter ITTRUMPF Photonic ComponentsDie TRUMPF Gruppe hatte kürzlich von einem Millioneninvestment in diese Technologie berichtet.
Eingesetzte Technologien:
TRUMPF wurde 1923 als mechanische Werkstätte gegründet und hat sich zu einem der weltweit führenden Unternehmen für Werkzeugmaschinen, Laser sowie Elektronik für industrielle Anwendungen entwickelt. In Ditzingen befindet sich der Stammsitz der TRUMPF Gruppe mit den beiden Geschäftsbereichen Werkzeugmaschinen und Lasertechnik.
Sprechen Sie mich gerne an!
Marc Bastien
Erfahren Sie mehr
Analytics & Business Intelligence
Proof-of-Value Workshop
Operationalisierung von Data Science (MLOps)
Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen
Konzeption individueller Business Intelligence-Lösungen
Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen
Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit
IBM Cloud Pak for Data
IBM Db2
IBM Netezza Performance Server
Edge Computing
Standardisiertes Datenmanagement bei TRUMPF
IBM Cloud Pak for Automation
IBM Cloud Pak for Application
Talend Data Integration
Talend Data Fabric
Talend Real-Time Big Data Platform
Talend Application Integration / ESB
Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data
Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning
X-INTEGRATE auf der IBM THINK 2019
IBM Watson Studio
IBM SPSS Modeler
Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung
IBM Decision Optimization
Produkt-Echtzeitanalyse bei Maschinenbauunternehmen
IPG
Administrationstiefe von IAM-Systemen
IBM Cloud Pak for Data Accelerator
Talend Migration in Rekordzeit
ESA: Data Factory, die Single Source of Truth
Data Vault als Modellierungsansatz von Data Warehouse
Anwendungsmöglichkeiten
Interaktives Onlineportal identifiziert passende Mitarbeiter
Predictive Scoring Solution
IBM Cloud Pak for Data System
IBM Planning Analytics mit Watson
IBM Cognos Analytics 11
Data Insights
Microsoft Azure Synapse Analytics
Einheitliche Plattform für die E-Mobilität
IBM DataStage
TIMETOACT erleichtert die Berichterstellung in IBM Cognos
IBM Watson® Knowledge Catalog
TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020
X-INTEGRATE auf der SPS IPC Drives 2017 in Nürnberg
X-INTEGRATE auf der Hannover Messe 2018
XPO Produktionsoptimierung
TIMETOACT unterstützt KC Risk bei Benchmarking & Reporting
Enterprise Architecture Management Consulting
Erfolgreiches Supply Chain Management
Bamboo, Bitbucket, Sourcetree
Microsoft Power BI
Hoch-performante Software für datenbasierte Entscheidungen
IAV erreicht ISO/IEC 5230 Zertifizierung
FinOps Consulting
IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive
Data Science, AI & Advanced Analytics
vdek führt neue Data-Warehouse-Lösung ein
Microsoft Azure
Lieferkette optimieren durch bessere Nutzung der Ressourcen
myInvenio and X-INTEGRATE
myInvenio und X-INTEGRATE
TIMETOACT
Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff
Mit Predictive Analytics die Produktqualität vorhersagen
Dynamische und optimierte Auftragseinplanung
Künstliche Intelligenz in der Praxis: Referenz im Video
Jira Service Management von Atlassian
Incident Kommunikationsmanagement
Microsoft SQL Server
NUMBERO: Vom manuellen zum automatisierten Reporting
