Predictive Scoring Solution

Immer mehr Unternehmen stellen bereits ihre internen Prozesse auf Industrie 4.0 um und steigern durch vorausschauende Planung und Automatisierung ihre Effizienz erheblich. Um in diesem Umfeld weiterhin wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Firmen aus allen Branchen reagieren und ihre internen Prozesse in vernetzte Systeme eingliedern.

X-INTEGRATE entwickelte zu diesem Zweck ein Predictive Analytics-Verfahren mit dem es möglich ist durch Sensoren an den Maschinen innerhalb der Fertigungsstraßen nicht nur die Qualität der gefertigten Bauteile, sondern auch den Zustand der Werkzeuge innerhalb der Produktionsmaschinen, kontinuierlich zu kontrollieren. Ziel ist es, auf Basis aussagekräftiger Daten der Werkzeuge die Qualität der zu fertigenden Produkte indirekt vorherzusagen. Zusätzlich kann mit der Lösung in Zukunft flexibler auf Ereignisse reagiert und Wartungsprozesse können effizienter gestaltet werden.

Die Scoring Lösung verbindet Systeme verschiedener Ebenen.

• Die Maschinenebene besteht aus der Industriemaschine selbst und der zugehörigen Steuerungseinheit und einer Reihe von Sensoren.
• Die von den Sensoren gelieferten Daten werden auf der Sensorikebene zusammengeführt und für eine Auswertung aufbereitet.
• Die Prognoseebene führt eine Analyse der aufbereiteten Sensordaten durch und berechnet Ergebnisse, welche an die Maschinensteuerung gesendet wird.
• Das hierfür notwendige Vorhersagemodell wurde auf Basis von IBM SPSS umgesetzt.
• Die Maschinensteuerung kann den Analyseergebnissen entsprechende Maßnahmen einleiten, wie z.B. ein Stoppen der Maschine.

Durch kontinuierliche, präzisere Kontrolle kann der Betreiber der Maschine Arbeitsschritte in Echtzeit anpassen und gezielter vorhersagen, wann für die einzelnen Maschinen in einer Produktionskette ein Werkzeugwechsel oder die Anpassung der Maschinenparameter oder des Maschinenprofils notwendig ist.

Innerhalb der Fertigungsstraße sinken damit der Ausschuss der Produkte und die Wahrscheinlichkeit eines ungeplanten Maschinenstopps. Auch die Qualitätskontrolle der Bauteile wird durch das neue Predictive Analytics-Verfahren erheblich effizienter.

Sehr personalintensive Qualitätsprüfungsprozesse können nun von der Datenmessung über die Berichterstattung bis hin zur Anpassung des Maschinenprofils automatisch und effizient erledigt und zur weiteren Optimierung des Vorhersagemodells dokumentiert werden.