Die neue Hybrid-Cloud-Plattform stellt dem vdek eine vorkonfigurierte, regulierte und sichere leistungsfähige Umgebung als Paket vor Ort bereit. Sie basiert auf der Red Hat OpenShift Container-Plattform und wurde konzipiert, um Daten zu erfassen, organisieren und zu analysieren. Durch die Integration von Watson Studio in das Cloud Pak for Data kann der Verband jetzt Künstliche Intelligenz im gesamten Unternehmen nutzen.
Marc BastienSolution Architect AnalyticsTIMETOACT
Ausgangssituation
Veraltete Datenbanktechnologie
Der Verband der Ersatzkassen e. V. (vdek) setzte für ihr Datenmanagement auf die Appliance-Lösung „IBM PureData for Analytics, powered by Netezza“ (PDA) als Basis einer stabilen Data Warehouse Infastruktur. Nachdem die IBM die PDA-Generation angekündigt hat, bedarf es der Installation und Migration der bisherigen Datenbanktechnologie auf das neue System.
Lösung
Data Wareouse für effektives Datenmanagement
Mit der Lösung Cloud Pak for Data mit PostgreSQL als direkter Nachfolger von PDA setzt die vdek künftig auf dasselbe Datenbanksystem nur eine Generation weiter. Diese ermöglicht eine deutlich höhere Performance sowie die Aufbereitung der Daten in hoher Geschwindigkeit. Zudem wurde Künstliche Intelligenz im gesamten Unternehmen durch die Integration von Watson Studio eingeführt.
Leistungsbausteine, die in diesem Case zum Einsatz kamen:
Eingesetzte Technologien:
Für die neue Data Warehouse Lösung wird auf IBM Cloud Pak for Data mit PostgreSQL gesetzt.
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Gerne beraten wir Sie.
Sie benötigen ebenfalls ein effektives Datenmanagement, möglicherweise über ein Data Warehouse?
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Matthias QuaisserBusiness Development Lead - Insurance
matthias.quaisser@timetoact.de
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vdek führt neue Data-Warehouse-Lösung ein
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Mit Data Fabric zur datengesteuerten Organisation
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Data Insights
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Metasuche über Datenbanken hinweg
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Data Fabric: Basis für Analytics und KI der nächsten Stufe
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Interaktives Onlineportal identifiziert passende Mitarbeiter
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Operationalisierung von Data Science (MLOps)
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IBM Decision Optimization
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IBM Cloud Pak for Data System
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IBM Cloud Pak for Data
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IBM Lizenzmanagement zum Festpreis
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IBM DataStage
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IBM Db2
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Artificial Intelligence & Data Strategy
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IBM Cloud Pak for Application
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Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung
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IBM Cloud Pak for Automation
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IBM Watson® Knowledge Catalog
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IBM Cloud Pak for Data Accelerator
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IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive
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Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen
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Microsoft Azure
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IBM Netezza Performance Server
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In 6 Schritten zur passenden Data Analytics-Lösung
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Moderne E-Mail-Archivierung für sichere Compliance
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IBM Cognos Analytics 11
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Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit
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IBM Planning Analytics mit Watson
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Webcast: Versicherung und Data Science
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IBM Watson Studio
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Microsoft Fabric: Für wen sich der Einstieg lohnt
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Modularisierung und Migration des Point of Service
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Analytics & Business Intelligence
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Edge Computing
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Modernisierung der Kernprüfung
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Künstliche Intelligenz in der Praxis: Referenz im Video
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Talend Migration in Rekordzeit
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Migration auf IBM WAS V8.5.5 bei Bayerische IT
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Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting
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IBM SPSS Modeler
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Proof-of-Value Workshop
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Kavalierstart für Red Hat OpenShift
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Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data
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Hoch-performante Software für datenbasierte Entscheidungen
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Offene und sichere IT
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Open Insurance
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Dynamische und optimierte Auftragseinplanung
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Integrationsplattform bei der Sutor Bank
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Mit Predictive Analytics die Produktqualität vorhersagen
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Smart Insurance Workflows
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Datenbanken mit Open Source
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Erfolgreiches Supply Chain Management
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Modernisierung der Contact-Center-Prozesse
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Strategieberatung & Proof of Concept zu IBM Cloud
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Fortis Finance Germany redesigned die Middleware
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Optimierung der Datenanbindung für vdpResearch
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Partneranbindung im Finanzbereich
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Lizenzmanagement und Compliance
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Konzeption individueller Business Intelligence-Lösungen
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Enterprise Content Management (ECM) Beratung
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Digitale Transformation bei Versicherungen meistern

Enterprise Service Management
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Microsoft Azure Synapse Analytics
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GreenOps: Der Weg zu Transparenz und Effizienz in der Cloud
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Mit Nachhaltigkeit zu mehr Bewusstsein und Verantwortung
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CSRD mit grüner Technologie umsetzen
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Automatisierter Bedarfsanforderungsprozess mit IBM BAW
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IBM Cloud Paks für die Versicherungsbranche
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Wir sind 2024 Google Cloud Sales Partner of the Year - Alps!
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Von Notes zu Microsoft 365
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