Was muss man bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen beachten? Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen erfordert mehr als nur technisches Know-how. Es ist ein ganzheitlicher Prozess, der sowohl organisatorische als auch technische Voraussetzungen, klare Use Cases und eine Strategie umfasst.
Auf dieser Seite finden Sie vier Mini-Assessments zur Selbsteinschätzung, die Ihnen Orientierung auf Ihrer KI-Reise geben. Durch die Beantwortung der jeweiligen Fragen finden Sie heraus, ob Ihr Unternehmen bereit ist KI erfolgreich zu implementieren, an welchen Parametern Sie ggf. noch arbeiten müssen oder welche nächsten Schritte erforderlich sind.
Entdecken Sie, wo Sie sich aktuell auf Ihrer KI-Journey befinden, welche Wegpunkte Sie nicht umlaufen sollten und erhalten Sie Empfehlungen für die weitere Strecke.
Wo steht Ihr Unternehmen bei der KI-Einführung im Hinblick auf....
➡️ Organsatorische Rahmenbedingungen
➡️ Technische Rahmenbedingungen
➡️ Identifizierung von Use Case(s) & Potenzial-Bewertung
➡️ Unternehmensweite KI-Strategie
Ist Ihr Unternehmen bereit für den Einsatz von KI?
Testen Sie den Reifegrad Ihres Unternehmens und erhalten Sie Empfehlungen.
Organisatorische Rahmenbedingungen
Ermitteln Sie, ob Ihr Unternehmen die organisatorischen Voraussetzungen für die Einführung von KI erfüllt indem Sie u.a. Aspekte zu Ressourcen beleuchten.
Hinweis: Wenn Sie eine Frage mit „Nein“ beantworten, erhalten Sie eine Empfehlung, warum Sie den jeweiligen Aspekt angehen sollten. Im Assesment können Sie dann aber dennoch die weiteren Fragen beantworten und so auch die folgenden Meilensteine der KI-Journey auf Ihrer „Reiseroute“ vormerken.
Technische Rahmenbedingungen
Ist Ihre technische Infrastruktur bereit für den Einsatz von KI? Beleuchten Sie u.a., ob Ihre Daten oder Ihr Security- und Compliance-Konzept, den Anforderungen an Künstliche Intelligenz gewachsen sind und ebenso, ob die KI mit eventuellen regulatorischen Vorschriften vereinbar ist.
Hinweis: Wenn Sie eine Frage mit „Nein“ beantworten, erhalten Sie eine Empfehlung, warum Sie den jeweiligen Aspekt angehen sollten. Im Assesment können Sie dann aber dennoch die weiteren Fragen beantworten und so auch die folgenden Meilensteine der KI-Journey auf Ihrer „Reiseroute“ vormerken.
Identifizierung von Use Case(s) und Potenzial-Bewertung
Die Implementierung von KI sollte nicht gemacht werde, weil es "alle tun", sondern es sollten klare Anwendungsfälle, die echten Mehrwert für Ihr Unternehmen bringen, zuvor identifiziert werden. Finden Sie heraus, wo Sie stehen im Hinblick auf relevante Use Cases, deren Potenzial und Schritte für einen Proof of Concept.
Hinweis: Wenn Sie eine Frage mit „Nein“ beantworten, erhalten Sie eine Empfehlung, warum Sie den jeweiligen Aspekt angehen sollten. Im Assesment können Sie dann aber dennoch die weiteren Fragen beantworten und so auch die folgenden Meilensteine der KI-Journey auf Ihrer „Reiseroute“ vormerken.
Kann Ihre KI-Strategie unternehmensweit umgesetzt werden?
Wenn Sie bereits Ihren ersten Use Case für den KI-Einsatz identifiziert und erfolgreich in einem Proof of Concept verprobt haben, gibt Ihnen das folgende Assessment eine Einschätzung, ob sich die gewonnenen Erkenntnisse auf das gesamte Unternehmen übertragen lassen, sowie entsprechende Handlungsempfehlungen.
Hinweis: Wenn Sie eine Frage mit „Nein“ beantworten, erhalten Sie eine Empfehlung, warum Sie den jeweiligen Aspekt sollten. Im Assesment können Sie dann aber dennoch die weiteren Fragen beantworten und so auch die folgenden Meilensteine der KI-Journey auf Ihrer „Reiseroute“ vormerken.
Und jetzt?
Nun haben Sie eine Einschätzung über den Reifegrad Ihres Unternehmens zur Einführung von Künstlicher Intelligenz und wissen an welchen Aspekten Sie ggf. noch die Weichen stellen müssen. Sollten Sie dabei Unterstützung benötigen, beraten wir Sie selbstverständlich gerne.
Einen Überblick unserer Leistungen und Services rund um KI - ob Microsoft Copilot, KI-Agents, GPT-Modelle, Data Management und Data Science - sowie Informationen, wie Sie Ihre Unternehmensprozesse mit Künstlicher Intelligenz & Data Science optimieren, finden Sie hier.
Gerne, können Sie uns aber auch direkt und unverbindlich kontaktieren.
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Erfahren Sie mehr
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KI-Agents: KI-gesteuerte Prozesse im Unternehmen nutzen
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Künstliche Intelligenz in Unternehmen einsetzen
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novaThink: Design Thinking mit Künstlicher Intelligenz
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GPT in Kombination mit Microsoft Services
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Data Science
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Microsoft Dynamics Einführung
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Digitale Transformation bei Versicherungen meistern
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Einsatz von KI: Standard- oder Individuallösung?
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KI-Agents einführen: Unsere Angebotspakete
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Strategie für künstliche Intelligenz entwickeln
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Vorschau: IT-Trends 2024 - Teil 2
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Mit Microsoft Copilot in die Zukunft des Arbeitens
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Webinar AI in der Praxis: KI für Unternehmen in der Zukunft
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Vorschau: IT-Trends 2024 - Teil 1
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Dokumentenmanagement mit GPT optimieren
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Microsoft 365 Copilot Fast Start Angebot
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Security für Microsoft 365 Copilot
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Microsoft Ignite 2024: Das sind unsere Highlights
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IT-Trends 2025 - Teil 1: Cybersecurity
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FAQ: Antworten zum „neuen“ M365 Copilot Chat
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Sprechen Sie Microsoft Copilot?
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Insights: Hackathon von „Applications & Data“
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Überblick: Was kann Microsoft Dynamics?
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Microsoft Copilot geht an den Start
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Was Sie von Copilot erwarten können – und was nicht
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M365 Copilot Deployment & Adoption Accelerator
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Webinar: Microsoft Fabric: Was kann die All-in-One-Plattform
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In 8 Schritten zu AI-Innovationen im Unternehmen
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X-INTEGRATE wird Mitglied im KI-Bundesverband
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GenAI Consulting
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Mit Data Science & KI Informationen erkennen und nutzen
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IBM Watson Discovery
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IBM Watson Assistant
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IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive
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IBM Watson Knowledge Studio
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Gemini für Google Cloud: Effizienz und Innovation
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Künstliche Intelligenz in der Praxis: Referenz im Video
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AI & Data Science
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Graphentechnologie
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Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst
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Data Insights
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Talend Open Studio Retirement
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KI basierte Kundenbetreuung für Versicherer
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IBM Cloud Pak for Data Accelerator
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IBM Instana Enterprise Observability Platform
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Data Fabric: Basis für Analytics und KI der nächsten Stufe
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Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting
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Vier konkrete Use Cases mit KI
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Edge Computing
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Fehler in der Entwicklung von AI-Assistenten
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8 Tipps zur Entwicklung von AI-Assistenten

Die HÜBNER-Gruppe startet ihre KI-Reise
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Warum KI ein stringentes Contentmanagement benötigt

Microsoft 365 Content Hub
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Legal Matter Management mit Microsoft 365
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Softwareentwicklung mit Sprint as a Service
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Unser Intranetangebot CUSTOM
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