Spätestens ChatGPT, Bard & Co. haben gezeigt: Generative AI (kurz: GenAI) hat das Potenzial, die Arbeitswelt zu revolutionieren. Mit GenAI Consulting unterstützen wir Sie dabei, dieses Potenzial für Ihr Unternehmen auszuschöpfen. Und: Herausforderungen in der Umsetzung wie diese zu bewältigen:
Finden Sie Ihren individuellen Anwendungsfall: Viele Unternehmen sind sich der enormen Bedeutung von GenAI bewusst. Schwierig wird es, wenn es darum geht, den Technologietrend auf einen konkreten Anwendungsfall zu übertragen. Was ist alles möglich? Wo gibt es Restriktionen? Wie erziele ich den größtmöglichen ROI? Wir helfen Ihnen, den Use Case zu finden, der Ihr Unternehmen wirklich voranbringt.
Verknüpfen Sie die KI mit unternehmenseigenem Wissen: ChatGPT, Bard & Co. sind für sich genommen schon beeindruckend. Noch spannender wird es, wenn Sie den generativen Chatbot mit unternehmenseigenem Wissen verknüpfen. Auf Basis von Informationen aus Quellen wie Intranet, Confluence und PDFs liefert die KI für Sie relevante und genaue Antworten. Mit der Anbindung interner Wissensquellen lässt sich auch die Tendenz zu "Halluzinationen" umgehen und die Antwortqualität verbessern.
Gewährleisten Sie die Sicherheit Ihrer Daten: Beim Einsatz von GenAI im Unternehmen spielt Datensicherheit eine maßgebliche Rolle: Der Informationsaustausch zwischen KI und Kolleg:in soll im Unternehmen bleiben. Die KI soll Mitarbeitenden zudem nur die Informationen ausspielen, zu deren Kenntnis sie auch berechtigt sind. Bei der Einführung von GenAI legen wir ein besonderes Augenmerk auf den Bereich Governance und sorgen dafür, dass Ihre Daten sicher sind.
Unsere Leistungen rund um GenAI
Discovery Workshop
In einem Kick-Off nehmen wir die ersten Schritte vor, um Ihr GenAI-Projekt auf den Weg zu bringen. Der Workshop umfasst:
Bestimmung eines Use Cases: Gemeinsam identifizieren wir mögliche Einsatzzwecke von GenAI in Ihrem Unternehmen.
Analyse des Reifegrads: Unsere Expert:innen analysieren Ihren Reifegrad für den Einsatz von GenAI und die Eignung der zu nutzenden Inhalte.
Handlungsempfehlung: Die Erkenntnisse aus der Analyse werden gesammelt und strukturiert. Auf dieser Grundlage präsentieren wir Handlungsempfehlungen, Arbeitspakete und eine Aufwandsschätzung für die Implementierung.
Umsetzung
Gerne setzen wir die Erkenntnisse aus dem Workshop gemeinsam mit Ihnen um! Dazu gehört:
Vorbereitung der Inhalte: Die zu nutzenden Unternehmensdaten werden bereitgestellt, aufbereitet, indiziert und vektorisiert.
Datensicherheit: Wir stellen sicher, dass die KI bei der Bereitstellung von Informationen immer Berechtigungen und Klassifizierungen der User berücksichtigt.
Optionale Anpassungen: Auf Wunsch passen unsere Expert:innen das Large Language Model (LLM) hinsichtlich unternehmenstypischer Abfragen und Besonderheiten an.
Eine Auswahl unserer Kunden
Beispiele: GenAI in der Praxis
Welche Vorteile bietet der Einsatz von GenAI im Unternehmen? Wie könnte das konkret aussehen? Unten finden Sie einige von vielen möglichen Beispielen.
Mehrwerte für verschiedene Berufsgruppen
Analyst
Komplexe Daten, intuitiv zugänglich: Verbessern Sie die Time-to-Value, um große Mengen komplexer Daten zu durchsuchen, zu navigieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
Customer Service
Online-Interaktionen im Dialog: Optimieren Sie die Kundenerfahrung und maximieren Sie Ihren Kundestamm, indem Sie Online-Interaktionen natürlicher und dialogorientierter gestalten.
Creative
Erstellung von Inhalten auf Knopfdruck: Generieren Sie Text, Code, Bilder, Videos oder Musik, um Geschäftsprozesse zu beschleunigen und die Produktivität zu steigern.
AI Practicioner
Anpassung von Foundational Models: Passen Sie große Modelle an und integrieren Sie modernste generative Fähigkeiten nativ in Ihre eigenen internen Machine Learning-Betriebsplattformen.
Mögliche Anwendungsfälle
Beispiel 1: Enterprise Search 2.0
Finden Sie per Chat zielgerichtet die Informationen, die Sie brauchen – und sparen Sie Zeit und Nerven.
Sie suchen nach einer bestimmten Information, sagen wir den Umsatz aus dem Vorjahr. Aber wo ist dieser noch gleich vermerkt? In einer PDF? Excel? Datenbank? Hatten Sie nicht kürzlich eine E-Mail von Controlling mit den Vorjahreszahlen bekommen? Solch eine Suche wie im Beispiel ist anstrengend und kostet Zeit.
Mit GenAI finden Sie nicht nur das Dokument in Sekundenschnelle: Tippen Sie Ihre Frage – „Was waren die Umsatzzahlen in 2022?“ – einfach in das Suchfeld. Ihr virtueller Assistent liefert Ihnen per Chat die Antwort in natürlicher Sprache, inklusive Verweis auf die zugehörige Quelle. Ganz unabhängig davon, wo sich die Information befindet.
Beispiel 2: Chatbot der Zukunft
GenAI entlastet Ihre Servicemitarbeitenden, denn: Kund:innen bekommen von der KI genau die Antwort, die sie suchen. Ungleich zuverlässiger als von einem herkömmlichen Chatbot.
Eine Kundin hat eine Frage an Ihren Kundenservice, z. B. zu einer Reklamation. Erste Station ist der Chatbot in Ihrem Onlineshop, von dem sie sich schnelle Antwort erhofft. Aber es kommt anders: Die Frage ist zu speziell. Oder: Nicht so gestellt, dass der Chatbot sie versteht. Der Vorgang wird abgebrochen und die Kundin an einen freien Mitarbeiter weitergeleitet.
Solche Situationen sind für Kund.innen frustrierend und bedeuten zusätzlichen Aufwand für Ihre Servicemitarbeitenden. Anders als ein herkömmlicher Chatbot greift ein GenAI-basierter virtueller Assistent auf einen riesigen Pool an Unternehmensinformationen zurück. Und: kann die Frage in den richtigen Kontext einordnen. Die Erfolgsquote, dass ein:e Kund:in im Chat die passende Information erhält, ist somit erheblich höher.
Deshalb mit X-INTEGRATE
- Wir haben langjährige Erfahrung in KI-Projekten: Die Themen Künstliche Intelligenz und Data Science umtreiben uns bereits seit den frühen 2000ern. Auf diesen Erfahrungen haben wir kontinuierlich aufgebaut und zahlreiche Projekte betreut, sodass wir Ihnen fundierte Beratung bieten können – von mathematischen Modellen über Machine Learning bis hin zu Deep Learning und GenAI.
- Wir sind unabhängig von Technologieherstellern: Bei Ihrem GenAI-Projekt geht es uns allein darum, pragmatisch die für Sie optimale Lösung finden – welche Technologie am besten passt, entscheiden wir gemeinsam je nach Anwendungsfall.
- Wir bieten umfassende Umsetzungskompetenz: Ergebnis unseres Discovery Workshop ist eine Handlungsempfehlung für die konkreten Schritte Ihres GenAI-Projekts. Im Anschluss lassen wir Sie nicht allein: Gerne setzen wir Ihr Projekt gemeinsam mit Ihnen um – dafür bringen wir Know-how und (Wo-)Manpower mit.
Matthias BauerCTO & Teamlead Data Science
matthias.bauer@x-integrate.com
Erfahren Sie mehr
Predictive Analytics
Prescriptive Analytics
Data Science, AI & Advanced Analytics
X-INTEGRATE auf „Think about..AI – Meetup" der IBM
Descriptive Analytics
Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst
Data Fabric: Basis für Analytics und KI der nächsten Stufe
Künstliche Intelligenz in der Praxis: Referenz im Video
Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting
Graphentechnologie
Die TIMETOACT GROUP auf dem IBM Watson Summit 2017
Graphentechnologie: Holen Sie mehr aus Ihren Daten heraus
Edge Computing
Operationalisierung von Data Science (MLOps)
Artificial Intelligence & Data Strategy
IBM Cloud Pak for Data Accelerator
Microsoft Azure Synapse Analytics
Data Insights
Digitale Transformation bei Versicherungen meistern
Mit Data Science & KI Informationen erkennen und nutzen
Correlate 2.0 - Komplexe IT-Infrastrukturen meistern
Mathematische Optimierung
Process Mining
Lösungsansätze durch Optimierung
Optimierung & Business Analytics
Optimierungslösungen
X-INTEGRATE wird Mitglied im KI-Bundesverband
Talend Open Studio Retirement
Predictive Scoring Solution
Mit Predictive Analytics die Produktqualität vorhersagen
Produkt-Echtzeitanalyse bei Maschinenbauunternehmen
myInvenio und X-INTEGRATE
myInvenio and X-INTEGRATE
X-INTEGRATE auf der IBM THINK 2019
XPO Produktionsoptimierung
Interaktives Onlineportal identifiziert passende Mitarbeiter
Gemini für Google Cloud: Effizienz und Innovation
Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning
Legacy Modernisierung mit eXplain
IBM DataStage
TIMETOACT
Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff
IBM Watson® Knowledge Catalog
IBM SPSS Modeler
Analytics & Business Intelligence
Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen
Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit
Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen
IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive
KI - Eine Technologie revolutioniert unseren Alltag
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Application
Talend Application Integration / ESB
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
IBM Netezza Performance Server
Proof-of-Value Workshop
AI & Data Science
Hoch-performante Software für datenbasierte Entscheidungen
ESA: Data Factory, die Single Source of Truth
Konzeption individueller Business Intelligence-Lösungen
IBM Cloud Pak for Automation
