Die Datenmenge, die Unternehmen täglich produzieren und verarbeiten, wächst stetig an. Diese Daten enthalten wertvolle Informationen über Kunden, Märkte, Geschäftsprozesse und vieles mehr. Doch wie können Unternehmen diese Daten effektiv nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen, ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen?
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Unsere Serviceleistungen
- umfassen Lösungen im Bereich Data Science, Machine Learning, Deep Learning sowie Generative AI, die auf Ihre spezifischen Herausforderungen und Ziele zugeschnitten sind.
- helfen Ihnen, Ihre Daten zu verstehen, zu analysieren, zu visualisieren und zu modellieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- unterstützen Sie bei der Auswahl geeigneter Werkzeuge und Methoden, wie maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz oder Statistik.
- stellen eine effiziente Implementierung und nahtlose Integration der Data Science Lösungen in Ihre bestehenden Systeme und Prozesse sicher.
- bieten Ihnen die passende Entwicklungs- und Betriebsumgebung. Sowohl OnPrem, in der Cloud sowie verantwortungsvoll.
- umfassen auch die Auswahl der passenden Architektur
Unser generelles Vorgehen
Wir gehen in unseren Data Science Projekten nach einem bewährten Ansatz vor, der sich an den folgenden Schritten orientiert:
Verstehen
Wir nehmen uns Zeit, um Ihre Geschäftsziele, Anforderungen und Datenquellen zu verstehen und eine klare Problemdefinition zu formulieren.
Explorieren
Wir untersuchen Ihre Daten mit verschiedenen Techniken, um ihre Qualität, Struktur, Muster und Zusammenhänge zu erfassen und potenzielle Fragestellungen und Hypothesen zu identifizieren.
Modellieren
Wir entwickeln und testen verschiedene Datenmodelle, um die relevantesten Fragestellungen und Hypothesen zu beantworten und die besten Ergebnisse zu erzielen.
Kommunizieren
Wir präsentieren Ihnen die Ergebnisse unserer Datenanalyse in einer verständlichen und ansprechenden Form, z.B. mit Dashboards, Grafiken oder Berichten. Wir erklären Ihnen die zugrunde liegenden Methoden und Annahmen und geben Ihnen konkrete Empfehlungen für Ihre nächsten Schritte.
Implementieren
Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung von Data Science Lösungen in Ihre bestehenden Systeme und Prozesse. Wir sorgen dafür, dass die Lösungen robust, skalierbar und wartbar sind und Ihren Anforderungen entsprechen.
Betreiben
Wir übernehmen gerne auch den kompletten Betrieb Ihrer Lösung und machen Sie auf etwaige Änderungen (z.B. Model Drift, Data Drift) aufmerksam und schlagen Optimierungen vor.
Unsere Experten
Matthias Bauer
Stephan Pfeiffer
Isabel Kick
Alexander Elkin
Unsere Service Plattformen und Technologiepartner
Weiterführende Informationen
Erfahren Sie mehr
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Knowledge Graphs: vernetzte Daten als Innovationsmotor
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Data Insights
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Operationalisierung von Data Science (MLOps)
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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning
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Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst
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Dokumentenmanagement mit GPT optimieren
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Analytics & Business Intelligence
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Webinar AI in der Praxis: KI für Unternehmen in der Zukunft
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Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung
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Konzeption individueller Business Intelligence-Lösungen
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Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen
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Artificial Intelligence & Data Science
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Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting
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Graphentechnologie: Holen Sie mehr aus Ihren Daten heraus
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Edge Computing
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Data Science
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Analytics, BI & Planning
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Proof-of-Value Workshop
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Decision Automation
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Data Science, AI & Advanced Analytics
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Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff
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In 8 Schritten zu AI-Innovationen im Unternehmen
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Mit Microsoft Copilot in die Zukunft des Arbeitens
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Mit Data Science & KI Informationen erkennen und nutzen
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Fehler in der Entwicklung von AI-Assistenten
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ESA: Data Factory, die Single Source of Truth
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8 Tipps zur Entwicklung von AI-Assistenten
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Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit
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TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020
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IBM Cloud Pak for Data
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X-INTEGRATE wird Mitglied im KI-Bundesverband
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Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen
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IBM Cloud Pak for Data Accelerator
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Was Sie von Copilot erwarten können – und was nicht
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IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive
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KI Governance
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IBM SPSS Modeler
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Talend Open Studio Retirement
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Insights: Hackathon von „Applications & Data“
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Talend Real-Time Big Data Platform
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IBM Watson® Knowledge Catalog
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IBM Watson Discovery
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IBM Watson Assistant
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IBM Watson Knowledge Studio
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GPT in Kombination mit Microsoft Services
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Graphentechnologie
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IBM DataStage
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IBM Watson Studio
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Artificial Intelligence & Data Strategy
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AI Factory for Insurance
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Eventreihe: KI Governance
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Talend Data Integration
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Talend Data Fabric
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IBM Decision Optimization
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Gemini für Google Cloud: Effizienz und Innovation
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Artificial Intelligence – No more experiments?!
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Business Innovation und Digitale Transformation mit AI
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IBM Db2
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IBM Netezza Performance Server
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Mit Predictive Analytics die Produktqualität vorhersagen
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Produkt-Echtzeitanalyse bei Maschinenbauunternehmen
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