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Einführung von Google Threat Intelligence: Bedrohungsinformationen in höchster Google-Qualität
Traditionelle Bedrohungsaufklärung kann oft teuer und zeitaufwändig sein. Unternehmen müssen viel Aufwand betreiben, um die richtigen Informationen zu sammeln und nutzbar zu machen. Mit der Google Threat Intelligence will Google diese Herausforderungen für Dich lösen. Das neue Angebot kombiniert die Expertise von Mandiant, die globale Reichweite der VirusTotal-Community und Googles umfassende Bedrohungsdaten, die auf Milliarden von Signalen basieren. Mit dabei ist auch Gemini, das KI-gestützte Tool von Google, das die Suche nach Bedrohungsinformationen beschleunigt und Dich schneller gegen Bedrohungen schützt.
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AnpassenTransparenz und Schutz im globalen Maßstab
Google Threat Intelligence bietet Dir einen einzigartigen Einblick in die weltweite Bedrohungslandschaft. Durch die Expertise von Mandiant, die Crowdsourcing-Daten von VirusTotal und die Bedrohungsinformationen von Google erhältst Du umfassende Bedrohungsanalysen. Google schützt täglich 4 Milliarden Geräte und blockiert 100 Millionen Phishing-Versuche. Diese riesige Datenmenge hilft, neue Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und wirksam zu bekämpfen.
Frontline- und Crowdsourced-Intelligence
Mandiants erfahrene Analysten untersuchen jedes Jahr über 1.100 Sicherheitsvorfälle, um Angriffstaktiken zu verstehen und effektive Abwehrmaßnahmen zu entwickeln. Gleichzeitig liefert die globale VirusTotal-Community laufend neue Bedrohungsindikatoren, die es ermöglichen, aktuelle Angriffe in Echtzeit zu identifizieren.
KI zur Beschleunigung der Bedrohungsaufklärung
Traditionelle Methoden zur Verarbeitung von Bedrohungsinformationen sind oft langsam und aufwendig. Mit Gemini kannst Du große Datenmengen blitzschnell analysieren und verdächtige Dateien effizient prüfen. So wird die Erkennung und Abwehr neuer Bedrohungen deutlich beschleunigt.
Google als Teil Deines Sicherheitsteams
Google Threat Intelligence bietet Dir umfangreiche Sicherheitslösungen, die auf den gleichen Technologien basieren, mit denen Google seine eigenen Systeme schützt. Egal ob Du Schulungen, Unterstützung bei der Priorisierung von Bedrohungen oder einen dedizierten Analysten benötigst – Google kann als Teil Deines Teams agieren.
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Erfahre mehr
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Google Workspace: KI-gestützte Arbeit für jedes Unternehmen
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KI für alle: Wirtschaftliche Chancen mit generativer KI
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Krisenbewältigung & Aufbau einer nachhaltigen Zukunft mit KI
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Responsible AI: Ein Leitfaden für ethische KI-Entwicklung
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Gemini Prompting Guide 101
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AI for social good
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Artificial Intelligence – No more experiments?!
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Business Innovation und Digitale Transformation mit AI
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KI - Was Deutschland tun muss, um den Tech-Turbo zu zünden
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In 8 Schritten zu AI-Innovationen im Unternehmen
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Braucht KI eine digitale Identität?
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8 Tipps zur Entwicklung von AI-Assistenten
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Fehler in der Entwicklung von AI-Assistenten
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Die Zukunft der KI: Enterprise RAG Challenge
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Highlights vom AI Action Summit 2025 in Paris
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Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst
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4 Geheimtipps für Gmail, die Euch garantiert helfen
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ChatGPT & Co: Dezember-Benchmarks für Sprachmodelle
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Knowledge Graphs: vernetzte Daten als Innovationsmotor
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Warum Shift Left jetzt unverzichtbar ist
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ChatGPT & Co: Oktober-Benchmarks für Sprachmodelle
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ChatGPT & Co: September-Benchmarks für Sprachmodelle
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ChatGPT & Co: November-Benchmarks für Sprachmodelle
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Die schlaue Seite der Identity und Access Governance
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The ROI of Gen AI
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Der Leitfaden für Führungskräfte für generative KI
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Sicheres Berechtigungsmanagement leicht gemacht!
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Architekturarbeit im Zeitalter Cloud-nativer Architekturen 1
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ESG-Tagebuch | Implementierung von Envizi ESG Suite |Teil 1
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ChatGPT & Co: Jänner-Benchmarks für Sprachmodelle
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Migration von HOST-Anwendungen zu AWS: Modernisierung
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Architekturarbeit im Zeitalter Cloud-nativer Architekturen 2
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Teil 5 - Einfluss von Cloud-native auf die Architekturarbeit
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
Data Lake vs Data Warehouse: Welche Lösung ist die Richtige?

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Die Zukunft datenbankzentrierter IT-Architekturen

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Platform as a Service vs. Infrastructure as a Service
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Vorteile und Umsetzung eines Single-Point-of-Truths
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DevOps? Warum APIOps der nächste logische Schritt ist
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ESG-Tagebuch | Nachhaltige Datenlösungen realisieren |Teil 3
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Microsoft Azure-Ressourcen automatisch skalieren
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ESG-Tagebuch | Wissenstransfer & Kommunikation | Teil 2
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So einfach sparen Sie mit IBM Turbonomic IT-Kosten!
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Welches Low-Code-Tool ist das richtige für mein Unternehmen?
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Warum Barrierefreiheit auch ohne IT-Abteilung relevant ist
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Wie IBM FileNet und WatsonX.AI den Arbeitsalltag verändern
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Neues Datenschutzgesetz – Schutz vor Sanktionen dank IAM
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Angular 18: Das nächste Kapitel
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Enterprise Architecture vs. DevOps und agiles Mindset
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EU-Nachhaltigkeitsrichtlinie (CSRD) – das müssen Sie wissen!
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AWS Lambda: Erste Schritte mit Java
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DynamoDB starten: Einblicke in AWS Key-Value Datenbank 1
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99% der Cyberangriffe abwehren: Mit den richtigen Maßnahmen
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Strategische Bedeutung von APIs in digitaler Transformation
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API Maturity: Wie reif sind unsere Schnittstellen?
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IT-Governance als Wegbereiter für Operational Excellence
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10 Gründe für Managed Services mit edcom
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IAM Managed Service: Der Schlüssel zur digitalen Sicherheit
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DORA: Stärkung der Resilienz im europäischen Finanzwesen
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IAM-Prozesse – Betrachtungswinkel und Prozesssichtweisen
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Wie hoch sind Ihre technischen Schulden?
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So kommt Ordnung in den Infrastructure as Code-Werkzeugkaste
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IAM-Projekt – 360 Grad Assessment
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Unterschätzte Vielschichtigkeit – API-Management
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Identity Provider – ein Schlüssel für viele Schlösser
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Ein Erfahrungsbericht zur Praxis von Lean-Agile-Prinzipien
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Lizenzmanagement
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Effiziente DevOps-Teams: Teamschnitte und Kommunikation
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DynamoDB starten: Einblicke in AWS Key-Value Datenbank 2
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Grafana Loki: Die nächste Generation des Log-Managements
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Team Topology: Ein Wegweiser für effektive DevOps-Kultur
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Infrastructure as Code (IaC)
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Sheriff – Ordnung schaffen in TypeScript-Anwendungen
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Teil 4: Eigenschaften einer Cloud-native Architektur
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Hurra, hurra - Angular Version 17 ist da!
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Digitalisierung und das richtige Mindset
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Keine Angst vor Komplexität
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Barrierefreiheit richtig umsetzen
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React Server Components und Next.js
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Cloud-Native Netzwerksouveränität mit Cilium und Kubernetes
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Ticket-Schneiden: Best Practices und Agile Methoden
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Cybersecurity Evolution: NIS-2
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Eine API kommt selten allein - APIs in der freien Wildbahn
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Requirements Engineering oder Business Analyse
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CI-Ops vs. GitOps
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Cloud Landing Zones: Sicher landen in der Public Cloud
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Fünfzehn vor zwölf: Der Gang in die Cloud
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Roadmap zu digitalen Produkten
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Kluge Wahl: Produktvielfalt und Betriebsmodelle für APIs
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Bestandteile und Dienste einer API Plattform
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Teil 6 - Die Architektenrolle in DevOps-Teams/Organisationen
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Given/When/Then und ATDD - Eine Win-Win-Win-Situation!?
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AWS Lambda vs. AWS Fargate
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Optimierung von Serverless Funktionen
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Demokratisierung von Softwaretests
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Computer Aided Cloud Transformation
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Der Brownfield-Ansatz im Identity and Access Management
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DORA-Compliance: Was Finanzunternehmen jetzt wissen müssen
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