IBM

Die Herausforderungen im Bereich der Prozessautomation sind vielfältig: So sehen sich Unternehmen einer wachsenden Komplexität der zu automatisierenden Prozesse gegenüber. Im Falle wachsender oder gewandelter Anforderungen müssen die Lösungen skalierbar und dabei betriebsfähig bleiben. Als unabhängiger Dienstleister haben wir den Blick dafür, zu beurteilen, wann Sie in der Prozessautomation kommerzielle Produkte investieren sollten und: wann nicht. Im Rahmen unserer langjährigen Arbeit mit dem IBM Portfolio hat sich die hohe Leistungsfähigkeit der Produkte vielfach unter Beweis gestellt. Bei unserer Empfehlung für kommerziell oder nicht-kommerziell, make or buy, beurteilen wir allein die Sinnhaftigkeit eines Einsatzes, abhängig von Faktoren wie der Projektkomplexität.

Daten sind bekanntermaßen das Gold des digitalen Zeitalters. Um den größtmöglichen Nutzen aus dem Datenschatz zu ziehen sind Mittel und Wege der Data Analytics gefragt. Viele der Data Science Anforderungen werden aktuell über Frameworks, Python oder R-Programmierung realisiert. Unsere Lösungen zeigt allerdings, dass es in der Praxis Anforderungen gibt, die Herausforderungen an Betriebs- und Weiterentwicklungsfähigkeit stellen. Gerade hier lohnt es sich aus Time-to-Market-Gründen auf Produkte wie das Portfolio von IBM zu setzen, um die Komplexität sichtbar zu machen und nicht die ganze Funktionalität mühsam nachbauen zu müssen. Wir beraten Sie gerne zu den Einsatz des geeigneten Produktes und finden die individuell für Sie richtige Data Analytics-Lösung.