Projektsteckbrief
Ziel
Advanced Analytics zum Kaufverhalten in Abhängigkeit zu Produkten und externen Faktoren
System
IBM Cloud, Watson Services
Typ
B2C
Onboarding
2016 - 2017
So macht man Daten effizient nutzbar!
Als renommierter Raumausstatter gestaltet Home Market seit über 100 Jahren das Wohnen für alle Generationen.
Die Fachmarktgruppe ist ein führender Anbieter von Bodenbelägen, Teppichen und allem, was zur Gestaltung des eigenen Wohnraums benötigt wird.
Mit 78 Filialen ist Home Market deutschlandweit vertreten.
Die Herausforderung
Analyse der Zusammenhänge und Abhängigkeiten der Produktsortimente
Analyse der Produktverkäufe in Relation zum regionalen Wetter
Analyse des Zusammenhangs der Anschaffung eines Hartbelagbodens (Parkett, Laminat) und der zeitlich später erfolgenden Anschaffung eines Teppichs hinsichtlich Kauf- und Ansprachezeitpunkt
Die Lösung
Integration der Verkaufsdaten der regionalen Filialen, Korrelation der regionalen Wetterdaten und Analyse der Daten mittels Association Rule Learning und weiterer statistischer Analyseverfahren.
Der Mehrwert
Der Kunde erhielt Einblick in Zusammenhänge von Käufen verschiedener Produktsegmente. Zudem wurden für Käufe einzelner Produktgruppen Abhängigkeiten zum regionalen Wetter festgestellt.
Die Analyse der Daten ermöglicht es dem Kunden, gezielter seine Produktplatzierung den Wünschen seiner Kunden entsprechend anzupassen und zusätzliche Up- und Crossselling-Erlöse zu erzielen.
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